同济大学：《数字信号处理（DSP）》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章 离散时间信号与系统（2/4）

大连理工大学：《信号与系统》课程教学课件（讲稿）第09讲 §4.2 傅里叶级数 §4.3 周期信号的频谱

大连理工大学：《信号与系统》课程教学课件（讲稿）第02讲 §1.3 信号的基本运算 §1.4 阶跃函数和冲激函数

大连理工大学：《信号与系统》课程教学课件（讲稿）第01讲 §1.1 绪言 §1.2 信号

基本思路:对LTI系统,由于其具有叠加性,齐 次性,时不变性,故而,如能实现将任意信号在时域分解为 简单单元信号的线性组合,那么只要得到LTI系统对基本 信号的响应,就可以利用系统的线性特性,将系统的输 出响应表示成系统对基本信号的响应的线性组合

1.如何用连续时间信号的离散时间样本来表示连续时间信号——采样定理。 2. 如何从采样所得到的样本重建连续时间信号。 3. 欠采样导致的后果——频谱混叠。 4. 连续时间信号的离散时间处理。 5. 离散时间信号的采样、抽取及内插。 6. 频域采样

同济大学：《数字信号处理（DSP）》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章 离散时间信号与系统（习题讲解）

载有信息的信号是不可预测的,或者说带有某种随机性。干扰信息信号的噪 声更是不可预测的。这些不可预测的信号和噪声都是随机过程。但随机信号和噪 声的不可预测性的意义完全不同。随机信号的不可预测性是它携带信息的能力, 而噪声的不可预测性则是有害的,它将使有用信号受到污染。 在通信系统中,随机过程是重要的数学工具。它在信息源的统计建模、信源 输出的数字化、信道特性的描述以及评估通信系统的性能等方面都是很重要的

2.1引言 2.2序列的 Fourier变换

《数字信号处理》是电子信息工程、电子信息科学与技术专业的一门重要的必修课。本课程的目的是通过学习使学生掌握应用数字计算机分析、处理用数字或符号的序列表示的信号的基础理论和基本方法，提取其中有用的信号，如变换、滤波等，了解数字信号处理的现状、应用领域及发展方向，为今后解决具体技术问题和进一步深造打下良好的基础。要求学生先期修过积分变换，信号与系统、线性代数等