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北京师范大学:职业教育科研实施策略(李兴洲)
文档格式:PPTX 文档大小:226.53KB 文档页数:62
一、正确认识教育科研 二、研究问题的分解与细化 三、术语及核心概念的处理 四、教育研究中的变量关系 五、研究假设 六、文献综述的方法 七、研究设计 八、研究方式方法 九、研究问题的分析单位 十、样本容量与抽样方式
《计算机网络安全技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 防火墙技术
文档格式:PPT 文档大小:2.75MB 文档页数:93
本章学习目标: • 了解防火墙的定义、发展简史、目的、功能、局限性及其发展动态和趋势。 • 掌握包过滤防火墙和和代理防火墙的实现原理、技术特点和实现方式;熟悉防火墙的常见体系结构。 • 熟悉防火墙的产品选购和设计策略。 5.1 防火墙概述 • 防火墙的定义 • 防火墙的功能和局限性 • 防火墙的发展简史 5.2 防火墙的分类 5.3 防火墙实现技术原理 一、简单包过滤防火墙 二、代理防火墙 三、动态包过滤(状态检测) 防火墙 四、复合型防火墙 5.4 防火墙的应用实验
中国水利水电出版社:21世纪高等院校计算机系列教材《软件测试技术》课程教学资源(PPT课件)第4章 集成测试
文档格式:PPT 文档大小:629KB 文档页数:72
• 集成测试的定义; • 集成测试与系统测试的区别; • 集成测试与开发之间的关系; • 集成测试的分析方法; • 集成测试策略的选择; • 集成测试环境的搭建; • 集成测试用例设计的方法
基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别
文档格式:PDF 文档大小:446.19KB 文档页数:4
提出的脱机手写体汉字识别系统主要研究特征提取和分类识别两个模块.特征提取模块主要包括采用基于不变矩和弹性网格技术的串行特征融合方法,所得到的特征向量不仅充分反映了手写体汉字的全局和局部特征,而且具有很强的区分表达能力.分类识别模块将神经网络多类分类策略与最小二乘支持向量机相结合,所得到的分类器不仅识别率高、泛化能力强,而且有效地解决了多类分类问题.实验证明本文提出的识别系统能够取得很好的识别效果
求职方法与技巧(福州大学:李会欣)
文档格式:PPT 文档大小:245KB 文档页数:29
§ 求职信息的来源与分析方法; § 面试的有关知识; § 面试方法; § 求职信的写作。 第一节 职业选择的策略 第二节 职业信息的把握 第三节 求职技巧与方法
上海中医药大学:《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第1章 绪论 Analytical Chemistry(主讲:梁琨)
文档格式:PPT 文档大小:1.38MB 文档页数:44
分析化学是建立和应用各种方法、仪器和策略获取关于物质的组成、含量、结构和形态等化学信息的科学。《分析化学》课程是药学类专业的一门重要的专业基础课。本课程的主要任务是使学生掌握分析化学(包括化学分析和仪器分析)的基础知识、基本理论和基本操作技术,培养学生观察和判断问题的能力、细致严谨和一丝不苟的科学作风、正确和熟练的实验操作技能,为后续专业课程的学习和将来从事药学类专业的工作打下良好的理论基础和扎实的实验技术基础
Autorun病毒启动机理分析及其根治方法研究
文档格式:PDF 文档大小:352.34KB 文档页数:3
针对目前最流行的各种Autorun病毒,充分分析了其启动机理,针对病毒的结构特征和自动运行条件,提出了编辑组策略、编辑注册表、禁止自动读取和执行及防止分区根目录下生成带病毒执行文件等防御措施,在此基础上进一步提出了根治目前此类病毒的方法
一种新型的无搜索求解策略
文档格式:PDF 文档大小:546.94KB 文档页数:6
提出一种基于模糊逻辑和神经网络的专家系统,它是一种集信息表达,生成与求解为一体的新型求解系统,本系统的核心——学习推理网,网络的知识表达是分布的,可实现并行推理。不需要进行搜索和匹配
基于反拍卖的计算网格资源分配方法
文档格式:PDF 文档大小:378.96KB 文档页数:5
针对计算网格资源的特点和运用经济机制进行网格资源管理的优势,提出一种基于暗标反拍卖机制的网格资源分配方法.描述了基于网格服务市场的资源分配框架;针对网格中的服务资源,提出了一种以网格用户为中心,以用户需求驱动的暗标反拍卖网格资源分配方法,在满足网格用户QoS要求的情况下使系统的总效用最大化;分析了该拍卖机制的Bayes均衡点以及系统在均衡状态的效率、策略和效用;给出了基于用户效用函数的资源分配算法
基于人脸和人耳的多模态生物特征识别
文档格式:PDF 文档大小:411.74KB 文档页数:4
单一模式生物特征识别系统由于存在一些固有的局限性,有时难以满足实际应用的需求,本文提出了基于正面人脸和人耳信息融合的多模态生物特征识别方法.针对USTB人耳图像库和ORL人脸图像库,利用核Fisher鉴别分析方法分别进行了人耳识别、人脸识别和人脸人耳融合识别,融合策略包括图像层融合和特征层融合两种.识别结果表明基于人脸人耳信息融合的多模态识别的识别率优于单体的人耳或人脸识别.这说明融合多种生物特征的多模态识别可以提高身份认证的准确率,也为实现非打扰式识别提供了一种新的途径
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