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《土质边坡稳定分析》教学资料(原理、方法、程序)第六章 土的孔隙水压力
文档格式:PDF 文档大小:978.66KB 文档页数:31
研究土坡中的孔隙水压力 首先要弄清在哪些情况下可以通过稳定渗流场的分析来计算 孔隙水压力 哪些情况下不能简单地通过画流网的办法确定孔隙水压力 在 5 章中已经提到 土体内的孔隙水压力通常是在下面两种情况下产生的
CaO-MgO-SiO2体系钢渣陶瓷材料制备与微观结构分析
文档格式:PDF 文档大小:1.53MB 文档页数:6
将钢渣作为陶瓷的烧制原料之一,设计了CaO-MgO-SiO2体系陶瓷烧制配方,并成功地制备出性能稳定良好的陶瓷材料样品.样品的抗弯强度最大可达99.84 MPa.利用扫描电镜、电子探针微区分析仪和X射线衍射仪等对钢渣陶瓷制品进行了分析.结果发现:对于CaO-MgO-SiO2体系,当钢渣加入量(质量分数)为40%时,主晶相为透辉石-铁透辉石固溶体;当钢渣加入量大于65%时,主晶相为镁黄长石和透辉石.研究表明,采用钢渣制备陶瓷材料是一种很有潜力的钢渣高附加值利用技术
《水质分析》课程教学资源(水质分析手册)HZHJSZ00104 水质的测定冷原子荧光法
文档格式:PDF 文档大小:16.38KB 文档页数:2
1范围 本方法检出极限为1.5ng/L,测定上限为1igL,适用于地面水、地下水和含氯离子较低的 其他水样。 激发态汞原子与无关质点,如O2、CO2、CO和N2等碰撞而发生能量传递,造成荧光猝灭, 从而降低汞的测定灵敏度。本方法采用高纯氩气和氮气作载气。为避免在测量操作过程中进 入空气,采用了密封形还原瓶进样技术
福州大学:《生化分离工程》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 生化分离工程概论 Overview of Bioseperation Process
文档格式:PPT 文档大小:1.14MB 文档页数:73
1 概论 2 生物技术的总论 3 生化分离工程在生物技术中的地位 4 生化分离工程的特点 5 生化分离工程的原则 6 生化分离工程的工艺流程 7 生化分离工程的单元操作汇总 8 生化分离加工过程的发展趋势
苏州大学:《编译原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 词法分析
文档格式:PPT 文档大小:1.78MB 文档页数:57
词法分析是编译的第一个阶段,它的主要任务是从左至右逐个字符地对源程序进行扫描,产生一个个单词序列,用以语法分析。执行词法分析的程序称为词法分析程序或扫描程序
《激光技术》教学资源(书籍文献)激光技术PDF电子书(共五部分二十七章)
文档格式:PDF 文档大小:11.93MB 文档页数:725
第一章激光概述 为使读者对激光及其应用有一正确概念,首先概括地介绍一些有关的基本事项。 1-1激光束的特征 一、普通光源的光 来自某光源的光是从构成该光源的为数极多的原子或分子发射的光波合成的。各个原子从能量较高状态即激发态跃迁到能量较低的状态时,将能量差以光的形式放出来(图1.1)
《水质分析》课程教学资源(水质分析手册)HZHJSZ00101 水质砷的测定氢化物发生原子吸收分光光度法
文档格式:PDF 文档大小:20.4KB 文档页数:2
1范围 本方法适用于测定地下水,地面水和基体不复杂的废水样品中的痕量砷。适用浓度范围 与仪器特性有关,本装置检出限为0.25igL适用的浓度范围为1.0~12igL 本方法对砷的测定选择性好,灵敏度高。但反应过程中能产生液相和气相两大类干扰。 液相干扰是指共存金属离子被硼氢化钾先还原成金属粉末吸附了砷化氢并与之沉淀。气相干 扰主要是碲、铋和硒的氧化物对砷化氢的干扰
《教师口语》习题三十八
文档格式:DOC 文档大小:19.5KB 文档页数:1
三、朗读(限时 3 分钟,共 30 分) 作品 38 号 从前,有两个饥饿的人得到了一位长者的恩赐:一根鱼竿和一篓鲜活硕大的鱼。其中, 一个人要了一篓鱼,另一个人要了一根鱼竿,于是他们分道扬镳了。得到鱼的人原地就用干 柴搭起篝火煮起了鱼,他狼吞虎咽,还没有品出鲜鱼的肉香,转瞬间,连鱼带汤就被他吃了 个精光,不久,他便饿死在空空的鱼篓旁
番禺职业技术学院:《玩具制图与CAD》课程教学资源(PPT课件)第五章(5.2)组合体视图的画法
文档格式:PPT 文档大小:974KB 文档页数:10
重点:形体分析法和选择主视图的原则。 难点:绘制组合体视图的方法、步骤。 目的:准确、熟练地画出组合体的三视图。 一、形体分析法 将复杂的组合体分解成简单几何体,并确支承板定各几何体之间的组合形式及相对位置的
重庆交通大学:《地理数学方法》研究生课程教学资源(教材讲义)第六章 时间序列分析及应用
文档格式:PDF 文档大小:727.83KB 文档页数:19
第一节 时间序列概述 一、时间序列的意义 二、时间序列的种类 三、时间序列编制原则 四、时间序列的建立 第二节 时间序列分析 一、时间序列分析概念 二、确定性与随机性时间序列分析 三、时间序列分析方法 四、时间序列的应用 第三节 时间序列及其特征识别 一、时间序列与随机过程 二、时间序列的识别判据 三、时间序列特征的识别 第四节 平稳时间序列模型 一、一阶自回归模型 二、一般自回归模型 三、移动平均模型 四、自回归移动平均模型
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