• 3.2.1 图像分割引言 • 3.2.2 边界分割法 • 3.2.3 边缘连接分割法 • 3.2.4 阈值分割法 • 3.2.5 面向区域的分割 • 3.2.6 数学形态学图像处理

§1 数值积分的基本概念 §2 插值型求积公式 §3 复化积分法 §4 自适应积分法 §5 Gauss型求积公式 §6 三次样条积分法

1 线性空间与内积空间 2 向量范数与矩阵范数 3 矩阵特征值 4 矩阵标准型 5 几类特殊矩阵

一、学习要求: (1)正确理解微商的概念; (2)知道微商的几何意义与物理意义; (3)掌握可导与连续的关系; (4)牢固掌握求导的四则运算公式、复合函数求导的法则和反函数求导的法则,能迅速正确地求初等函数的导数;

1.包含内容 (1)问题(问题内容常用提问的方式描述,如“是否”“对不对”“怎样”等); (2)涉及的知识点(包括对知识点的简单描述); (3)问题解答(包括问题答案、举例说明、错误分析等)

§1 求积公式 §2 Newton-Cotes公式 §3 复化求积公式 §4 Romberg求积公式 §5 Gauss型求积公式 §6 数值微分

§1 逼近的概念 §2 最佳平方逼近 §3 正交多项式及性质 §4 数据拟合与最小二乘法 §5 超定线性方程组的最小二乘解

1拉格朗日定理和函数的单调性 2柯西中值定理及不定式极限 3泰勒公式 4函数的极值与最值 5函数的凹凸性与拐点 6函数图象的讨论

1、 完备性的定义和常见空间的完备性。 2、 完备空间的基本性质。 3、 纲的概念及初步应用。 4、 完备化定理：任何度量空间都可以完备化

（1）不定积分的概念 （2）不定积分与微分的关系 （3）不定积分的基本积分公式 （4）不定积分的线性性质