第十章数字视频处理 10.1组建数字视频处理系统 10.2视频编辑概述 10.2.1线性编辑与非线性编辑 10.2.2视频编辑的基本流程 10.3视频编辑软件—Video Studio 10.3.1视频编辑软件简介 10.3.2视频编Video辑软件 Studio的安装与设置 10.3.3创建和管理项目文件 10.3.4编辑视频素材 10.3.5为视频增加特效 10.4小结

问题的提出:中国企业成长和发展的十个为什么 （1)为什么中国许多“明星”企业很快成为“流星”企业。 （2)为什么企业高层与中基层难以达成共识并存在沟通障碍 （3)为什么企业在组织变革与流程再造过程中员工感到迷惘、迟疑而不愿跟进,导致变革成效不佳。 （4)为什么企业文化理念与行为严重背离(文化虚脱),为什么中国企业的制度成本高(心里契约的天然缺陷) （5)为什么企业分权分利就分心

• 前言 • 物流顾客服务之基础知识 • 顾客服务的定义 • 基本顾客服务能力 • 渐增的顾客期望 • 完美订单 • 附加价值服务 • 物流顾客服务的三个层次 • 顾客物流服务程序建构流程 • 顾客订单管理 • UPS如何运用内部物流来改善顾客服务

• 物流顾客服务之基础知识 • 顾客服务的定义 • 基本顾客服务能力 • 渐增的顾客期望 • 完美订单 • 附加价值服务 • 物流顾客服务的三个层次 • 顾客物流服务程序建构流程 • 顾客订单管理 • UPS如何运用内部物流来改善顾客服务

第一章 规模化猪场管理 第一节 猪场生产指标、生产计划及生产流程 第二节 猪场组织架构、岗位定编及责任分工 第三节 生产例会与技术培训制度 第四节 猪场物资与报表管理 第五节 猪场各项规章制度 第六节 猪场每周工作流程 第七节 猪场存栏猪结构 第八节 猪场各类猪喂料标准 第九节 种猪淘汰原则与更新计划 第二章 饲养管理技术操作规程 第一节 隔离舍饲养管理技术操作规程 第二节 配种妊娠舍饲养管理技术操作规程 第三节 人工授精技术操作规程 第四节 分娩舍饲养管理技术操作规程 第五节 保育舍饲养管理技术操作规程 第六节 生长育成舍饲养管理技术操作规程 第三章 猪病防制 第一节 兽医临床技术操作规程 第二节 猪场卫生防疫制度 第三节 猪场免疫程序 第四节 猪场驱虫程序 第五节 猪场消毒制度 第六节 猪场预防用药及保健 第七节 猪场常见病防治

第一章 供应链管理基础理论 ◼ 1.1 供应链的基本概念 ◼ 1.2 供应链管理的产生 ◼ 1.3 供应链管理的概念和内涵 第二章 供应链的规划和设计 ◼ 2.1 供应链的规划 ◼ 2.2 供应链的决策 ◼ 2.3 供应链的设计 第三章 供应链管理策略及应用 ◼ 3.1快速反应策略及其应用 ◼ 3.2有效客户响应策略及其应用 ◼ 3.3联合计划、预测和补货策略及其应用 第四章 供应链采购管理 ◼ 4.1 传统采购与供应链采购 ◼ 4.2 供应链管理下的采购决策 ◼ 4.3 供应链管理下的采购模式 第五章 供应链库存管理 5.1 传统的库存管理 5.2 供应链库存管理模式 5.3供应链库存优化方法 第六章 供应链生产管理 ◼ 6.1传统的生产计划与控制 ◼ 6.2供应链管理下的生产计划与控制 ◼ 6.3供应链管理下的生产计划与控制模型 第七章 供应链合作伙伴关系 ◼ 7.1供应链合作伙伴关系的概述 ◼ 7.2供应链合作伙伴关系的建立及影响因素 ◼ 7.3供应链合作伙伴关系的选择 第八章 供应链信息管理 ◼ 8.1网络经济与供应链管理 ◼ 8.2供应链管理中的信息技术 ◼ 8.3基于供应链的物流信息系统 第九章 供应链绩效管理 ◼ 9.1 供应链绩效评价的基本概念 ◼ 9.2供应链绩效评价的方法和应用 ◼ 9.3供应链管理下的激励机制 第十章 供应链财务管理 ◼ 10.1 供应链财务管理的概述 ◼ 10.2 供应链管理下的财务分析 ◼ 10.3 供应链成本管理 第十一章 供应链组织管理 ◼ 11.1 传统企业的组织结构和业务流程 ◼ 11.2 供应链企业的业务流程重组 ◼ 11.3 基于BPR的供应链企业组织结构

第一讲 关注细节与执行力 一、管理是一个系统工程 二、关注细节与执行力 三、人们常犯的执行力错误 四、竞争危机与执行力研究 五、全方位提升执行力 第二讲 个人高效执行力修炼 一、职业化员工的素质模型 二、培养技能成为技术专家 三、时间管理与工作执行力 四、沟通技巧与工作执行力 五、专注细节精益工作流程 第三讲 提升团队执行力的法则 一、组织结构法则 二、人员流程法则 三、战略运营法则 四、团队建设法则 五、企业文化法则 第四讲 提升领导执行力的策略 一、领导执行力的三个基本条件 二、提升领导执行力的八个原则 三、建立4R模式的执行系统 四、执行的“三讲四化”方法论 五、领导执行力创新与管理艺术

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

1．掌握物流信息系统的概念及组成，了解物流信息系统中常用的信息技术。 2．掌握物流信息系统开发的策略和方法，以及各种开发方法的过程和优缺点。 3．了解常用的自动识别技术，尤其是掌握条码的结构和设计原则，了解条码技术的一般应用。 4．掌握EDI的内容和标准，以及EDI的具体工作过程，了解EDI系统在各个行业中的作用。 5．掌握EOS系统的作用、结构以及业务流程。 6．了解目前物流运输企业广泛采用的物流运输信息管理系统，掌握GPS和GIS的概念和基本原理，了解GPS和GIS在各个行业中的应用。 7．掌握POS系统的组成和特点，以及POS系统的基本运行步骤。 8．掌握电子商务的概念和物流电子商务中的安全技术，了解电子商务的交易过程。 §1 物流信息及管理 §2 物流信息技术

本文梳理了国内外专家、学者对全渠道零售、全渠道整合、供应链管理等相关文献，通过分析安乐美公司的渠道现状，剖析了产生渠道不融合的具体原因，提出了全渠道融合策略及实施保障措施。主要包括：一是介绍了安乐美公司的概况。用PEST法分析了安乐美公司所处的外部宏观环境，并运用波特五力分析模型对安乐美公司所在的国内花草茶行业的基本竞争态势进行了分析。二是对安乐美公司的渠道现状进行了分析和研究，剖析了产生渠道不融合的具体原因。三是针对乐安美公司的渠道不融合问题，提出全渠道整合策略，并就产品整合、服务整合、支付方式整合、终端会员资源整合和全渠道业务流程整合，给出了相应的实施路径。四是制定了乐安美公司全渠道整合策略的实施计划，并提出了实施全渠道整合策略的六大保障措施