1、了解自发过程的共同特征，明确热力学第二定律的意义。 2、明确从卡诺热机得出克劳修斯原理和熵函数的逻辑性，从而理解克劳修斯不等式的重要性与熵函数的概念。 3、熟记并理解 S、A、G 的定义与各热力学函数间的关系。 4、明确利用热力学函数在特定条件下作为过程方向和限度的判据，熟练 Δ S 和 Δ G 的计算与应用。 5、了解熵的统计意义和热力学第三定律、规定熵的意义、计算及应用。 6、初步了解不可逆过程热力学关于熵流和熵产生等基本内容

§3.1 自发变化的共同特征 §3.2 热力学第二定律 §3.3 Carnot定理 §3.4 熵的概念 §3.5 Clausius不等式与熵增加原理 §3.6 热力学基本方程与T-S图 §3.7 熵变的计算 §3.8 熵和能量退降 §3.9 热力学第二定律的本质和熵的统计意义 §3.10 Helmholtz和Gibbs自由能 §3.11 变化的方向与平衡条件 §3.13 几个热力学函数间的关系 §3.12 G的计算示例 §3.14 热力学第三定律及规定熵 *§3.15 绝对零度不能到达的原理 *§3.16 不可逆过程热力学简介 *§3.17 信息熵浅释

本文建立了LD法炼钢过程中脱碳动力学的理论随机模型,它是带有随机初始条件和非齐次项的“分段型”随机微分方程。文中运用伊藤（It?）随机方程的理论求出了“解过程”和矩函数,讨论了该过程的主要统计性质。最后通过数值例子进行了模型的参数估计,并验证了“后期”模型的可靠性

12-0教学基本要求 12-1平衡态理想气体物态方程热力学第零定律 12-2物质的微观模型统计规律性 12-3理想气体的压强公式 12-4理想气体分子的平均平动动能与温度的关系

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3.1 自发变化的共同特征——不可逆性 3.2 热力学第二定律 3.3 卡诺定理 3.4 熵的概念 3.5 克劳修斯不等式与熵增加原理 3.6 热力学基本方程与T-S图 3.7 熵变的计算 3.8 熵和能量退降 3.9 热力学第二定律的本质和熵的统计意义 3.10 亥姆霍兹自由能和吉布斯自由能 3.11 变化的方向和平衡条件 3.12 △G的计算示例 3.13 几个热力学函数间的关系 3.14 热力学第三定律与规定熵

§3.1 自发变化的共同特征 §3.2 热力学第二定律 §3.3 Carnot定理 §3.4 熵的概念 §3.5 Clausius不等式与熵增加原理 §3.6 热力学基本方程与T-S图 §3.7 熵变的计算 §3.8 熵和能量退降 §3.9 热力学第二定律的本质和熵的统计意义 §3.10 Helmholtz和Gibbs自由能 §3.11 变化的方向与平衡条件 §3.13 几个热力学函数间的关系 §3.12 △G的计算示例 §3.14 热力学第三定律及规定熵 *§3.15 绝对零度不能到达的原理 *§3.16 不可逆过程热力学简介 *§3.17 信息熵浅释

2.1 波函数的统计解释 The Wave function and its statistic explanation 2.2 态叠加原理 The principle of superposition 2.3 薛定谔方程 The Schrödinger equation 2.4 粒子流密度和粒子数守恒定律 The current density of particles and conservation laws 2.5 定态薛定谔方程 Time independent Schrödinger equation 2.6 一维无限深势阱 The infinite potential well 2.7 线性谐振子 The linear harmonic oscillator 2.8 势垒贯穿 The transmission of potential barrier

6.1形变类型及描述力学行为的基本物理量 6.2 橡胶弹性的热力学分析 6.3 橡胶弹性的统计理论 6.3.1 状态方程 6.3.2 一般修正 6.3.3 “幻象网络”理 6.4 唯象理论 6.5 影响因素 6.5.1 交联网弹性模量与其结构的关系 6.5.2 溶胀效应 6.5.3 交联网极限性质与结构的关系 6.6 热塑性弹性体 6.6.1 嵌段共聚型TPE 6.6.2 共混型TPE

§13-3 循环与效率 13-3-1 循环过程 13-3-2 热机和热机效率 13-3-3 制冷机和制冷系数 13-3-4 卡诺循环 13-3-2 热机及热机效率 13-3-3 致冷机及致冷效率 13-3-4卡诺循环 §13-4 热力学第二定律 13-4-1 可逆与不可逆过程 13-4-2 热二定律两种表述 13-4-3 卡诺定理 13-4-4 克劳修斯熵 13-4-5 熵增加原理 13-4-2 热力学第二定律 （两种表述） §13-5 热二定律统计意义 13-5-1 热二定律的统计意义 13-5-2 玻尔兹曼熵 13-5-2 玻耳兹曼熵公式