网络模型的讨论，本质上属于图论范畴 用途极其广泛（如：运输系统设计、信息系统 设计、项目计划管理等）、实用性强，是网络 模型的特征之一，其解法的特殊，也是值得关 注的地方 需要重点掌握：各种网络模型的算法

6.5 电子邮件 6.5.1 电子邮件概述 6.5.2 简单邮件传送协议 SMTP 6.5.3 电子邮件的信息格式 6.5.4 邮件读取协议 POP3 和 IMAP 6.5.5 基于万维网的电子邮件 6.5.6 通用因特网邮件扩充 MIME 6.6 动态主机配置协议 DHCP 6.7 简单网络管理协议 SNMP 6.7.1 网络管理的基本概念 6.7.2 管理信息结构 SMI 6.7.3 管理信息库 MIB 6.7.4 SNMP 的协议数据单元和报文 6.8 应用进程跨越网络的通信 6.8.1 系统调用和应用编程接口 6.8.2 几种常用的系统调用 6.9 P2P应用

第一节 计算机网络概述 第二节 数据通信基础 第三节 网络协议与体系结构 第四节 局域网技术 第五节 广域网及网络互连 第六节 企业级网

4.1 等效传输线 4.2 单口网络 4.3 双端口网络的阻抗与转移矩阵 4.4 散射矩阵与传输矩阵 4.5 多端口网络的散射矩阵

基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

• 计算机的硬件组成； • 计算机的冯.诺依曼体系结构； • 计算机的基本工作过程； • 计算机的硬件系统和软件系统； • 计算机的应用模式。 互联网的概念，组成互联网的边缘部分和核心部分的作用； 核心网络中分组交换的概念； 计算机网络的分类和一些性能指标； 计算机网络分层次的体系结构（包含协议和服务），特别是五层协议

Internet或“因特网”,是一个全球性的计算 机网络,它是将不同地区而且规模大小不 一的网络互相连接而成。 对于 Internet中各种各样的信息,所有人都 可以通过网络的连接来共享和使用

5.1网络营销渠道概述 5.1.1网络营销渠道功能 营销渠道是指与为提供产品或服务以供 使用或消费这一过程有关的一整套相互依 存的机构,它涉及到信息沟通、资金转移和 实物转移等。网上销售渠道就是借助互联 网将产品从生产者转移到消费者的中间环 节

了解和掌握HDLC协议规程和TCP/IP协议 计算机网络的体系结构 计算机网络的体系结构 将多台位于不同地点的计算机设备通过 采用分层结构,将这个复杂的工程设计 各种通信信道和设备互连起来,以交换 问题分解成若干个容易处理的子问题 信息和共享资源

• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） • 深度学习（Deep Learning）现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN）