4.1 等效传输线 4.2 单口网络 4.3 双端口网络的阻抗与转移矩阵 4.4 散射矩阵与传输矩阵 4.5 多端口网络的散射矩阵

Internet或“因特网”,是一个全球性的计算 机网络,它是将不同地区而且规模大小不 一的网络互相连接而成。 对于 Internet中各种各样的信息,所有人都 可以通过网络的连接来共享和使用

• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） • 深度学习（Deep Learning）现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN）

了解和掌握HDLC协议规程和TCP/IP协议 计算机网络的体系结构 计算机网络的体系结构 将多台位于不同地点的计算机设备通过 采用分层结构,将这个复杂的工程设计 各种通信信道和设备互连起来,以交换 问题分解成若干个容易处理的子问题 信息和共享资源

• 计算机的硬件组成； • 计算机的冯.诺依曼体系结构； • 计算机的基本工作过程； • 计算机的硬件系统和软件系统； • 计算机的应用模式。 互联网的概念，组成互联网的边缘部分和核心部分的作用； 核心网络中分组交换的概念； 计算机网络的分类和一些性能指标； 计算机网络分层次的体系结构（包含协议和服务），特别是五层协议

5.1网络营销渠道概述 5.1.1网络营销渠道功能 营销渠道是指与为提供产品或服务以供 使用或消费这一过程有关的一整套相互依 存的机构,它涉及到信息沟通、资金转移和 实物转移等。网上销售渠道就是借助互联 网将产品从生产者转移到消费者的中间环 节

基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

网络体系结构是计算机之间相互通信的层次,以及 各层中的协议和层次之间接口的集合。网络协议是 计算机网络和分布系统中互相通信的对等实体间交 换信息时所必须遵守的规则的集合

8.1网络营销渠道概述 8.1.1网络营销渠道功能 营销渠道是指与为提供产品或服务以供使用或消费这过程有关的一整套相互依存的机构,它涉及到信息沟通、资金转移和实物转移等。网上销售渠道就是借助互联网将产品从生产者转移到消费者的中间环节

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