试题 1 人类的大脑是按功能分区的。正常人的大脑分区都是活跃的，分区之间有着广泛的神经连接； 而脑病患者的某些大脑分区则是不活跃的，处于“睡眠”状态。最近的研究发现：如果某个“睡眠” 分区 X 与其它至少 3 个活跃分区保持连接 1 年时间，则分区 X 会“苏醒”过来，恢复成活跃状态。“苏 醒”后的分区不会再转入“睡眠”状态

▪ 10.1 时间序列分解 ▪ 10.2 长期趋势分析 ▪ 10.3 季节变动分析 ▪ 10.4 循环波动分析 ▪ 10.5 时间序列的自相关分析 ▪ 10.6 时间序列的动态分析指标 ▪ 10.7 景气循环分析

§3.3.1 重力坝抗滑稳定分析概述 §3.3.2 坝基破坏机理 §3.3.3 沿坝基面抗滑稳定分析 §3.3.4 深层抗滑稳定分析 §3.3.5 岸坡坝段抗滑稳定分析 §3.3.6 提高坝体抗滑稳定的工程措施 §3.3.7 稳定分析设计理论的历史沿革 §3.3.8 坝基抗滑稳定分析的发展 §3.3.9 现行规范中有关坝基抗滑稳定的有关规定与讨论

1 硫酸生产分析 2 工业硫酸的分析 3 工业碳酸钾生产过程分析 4 碳酸钾产品分析 5 纯碱生产过程分析 6 纯碱产品分析

第八章财务分析 第一节财务分析概述 第二节偿债能力分析 第三节资产管理效率分析 第四节盈利能力分析 第五节上市公司市场价值分析 第六节现金流量分析

高质量睡眠与儿童的身体发育、认知功能、学习和注意力密切相关，由于儿童睡眠障碍的早期症状不明显，需要进行长期监测，因此急需找到一种适用于儿童睡眠监测，且能够提前预防和诊断此类疾病的方法。多导睡眠图(Polysomnography，PSG)是临床指南推荐的睡眠障碍基本检测方法，通过观察PSG各睡眠期间的变化和规律，对睡眠质量评估和睡眠障碍识别具有基础作用。本文对儿童睡眠分期进行了研究，利用多导睡眠图记录的单通道脑电信号，在Alexnet的基础上，用一维卷积代替二维卷积，提出一种1D-CNN结构，由5个卷积层、3个池化层和3个全连接层组成，并在1D-CNN中添加了批量归一化层（Batch normalization layer），保持卷积核的大小保持不变。针对数据集少的情况，采用了重叠的方法对数据集进行了扩充。实验结果表明，该模型儿童睡眠分期的准确率为84.3%。通过北京市儿童医院的PSG数据获得的归一化混淆矩阵，可以看出，Wake、N2、N3和REM期睡眠的分类性能很好。对于N1期睡眠，存在将N1期睡眠被误分类为Wake、N2和REM期睡眠的情况，因此以后的工作应重点提升N1期睡眠的准确性。总体而言，对于基于带有睡眠阶段标记的单通道EEG的自动睡眠分期，本文提出的1D-CNN模型可以实现针对于儿童的自动睡眠分期。在未来的工作中，仍需要研究开发更适合于儿童的睡眠分期策略，在更大数据量的基础上进行实验

二维随机变量(X,作为一个整体,具有联合分 布函数F(x2y),而X,Y各自都是随机变量,它们也 有自己的分布函数Fx(x),F().相对于二维随机变 量(X,)的联合分布函数,我们分别称Fx(x),Fr() 为X和Y的边缘分布函数。相应地,也有边缘概率密 度和边缘分布律的概念。我们将它们统称为边缘分 布

GB 5009.4-2016 食品安全国家标准食品中灰分的测定 第一节 灰分的测定 第二节 几种重要矿物元素的测定  1、教学目标：能够熟练掌握测定食品中灰分的方法；根据实验条件正确测定出食品中重要矿物质的含量。  2、教学要求：通过本章学习，要求学生了解各种灰分的定义，理解灰分测定的意义；掌握灰分的测定原理、方法及操作条件的控制；掌握铁、钙、锌等重要矿物元素的测定方法选择及样品处理过程

知识目标： 了解分销渠道的功能和类型； 弄清影响分销渠道选择的因素和分销策略； 掌握设计和管理分销渠道的方法。 能力目标： 能正确分析分销渠道选择的因素； 能根据实际情况正确设计和管理分销渠道； 能正确选择一条时间短、速度快、费用省、效率高的分销渠道

通过本课程的学习，应使学生掌握信号分析与处理的基本理论和方法。主要任务包括理解和掌握以下内容： 1． 信号和系统的定义和分类； 2． 连续信号的时域分析方法； 3． 连续信号的频域分析方法； 4． 离散信号的分析方法； 5． 信号的相关分析； 6． 信号的倒频域分析