第一章误差 第三章解线性代数方程组的直接方法 第三章非线性方程的数值解法 第四章解线性方程组的迭代法 第五章求矩阵特征值及特征向量的数值方法 第六章代数插值 第七章样条函数(略) 第八章数值积分 第九章常微分方程处置问题的数值解

物理实验、化学实验是物理课、化学课的重要环节数学实验同样是学好计算方法课必 不可少的一环 数学实验是指学生用自己编写的程序验证算式的正确性的实验·正确性包括稳定性和 收敛性两方面的内容,并都用“误差”作检验标准此外数学实验也含验证算法的复杂性 在数学实验里,该误差有时指计算值和理论值的差

一、我已经能熟练地操作计算机了,还学什么? 二、计算机能做什么? 三、如何把计算机做为求解问题的工具,为我服务终身?

第一篇(C语言)程序设计基础 第二篇数据结构与非数值算法基础(含数据结构、算法设计与分析两个模块) 第三篇数值算法(计算方法)基础

本章主要介绍下列内容(教材第二章) 1.回溯法 2.动态规划法 3.贪婪法 4.分而治之法 5.分支界限法 6.局部搜索法

一、树的逻辑定义和存储结构 二、二叉树的逻辑定义、存储结构 三、叉树的基本操作算法 四、树和二叉树的转换 五、哈夫曼树及其应用

5-1幂法 5-2原点平移法 5-3逆幂法 5-4求实对称矩阵特征根的对分法

9.1常微分方程及其求解概述 9.2 Euler法、预估校正法 9.3龙格库塔法 9.4线性多步法(阿达姆法) 9.5方程组与刚性问题

2.1高斯(Gauss)消去法 2.2主元素法 2.3直接三角分解法 2.4追赶法 2.5平方根法与改进的平方根法 2.6误差分析

第一节 生物群落的概念 一、生物群落的定义 二、群落的基本特征 第二节 群落的种类组成 第三节 群落的结构 第四节 影响群落结构的因素 第五节 群落的动态 第六节 群落的分类与排序 第七节 地球上主要群落类型及其分布