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文档格式:PPT 文档大小:436KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
文档格式:PDF 文档大小:1.07MB 文档页数:39
要点:掌握一元线性回归模型中的基本假设、检验方法。 重点掌握一元线性回归模型的约束条件;正态性检验方法。 理解单侧和双侧假设检验
文档格式:PPT 文档大小:234KB 文档页数:20
一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
文档格式:PPT 文档大小:106.5KB 文档页数:10
一、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值Y0的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
文档格式:DOC 文档大小:1.32MB 文档页数:38
案例分析一:关于计量经济学方法论的讨论 案例分析二:我国城市居民家庭消费函数——一元线性回归模型 案例分析三:建筑行业工资差异制度因素的分析——一元线性回归模型 案例分析四:中国税收增长的分析——多元线性回归模型的应用 案例分析五:中国 A 股新股抑价率多因素回归分析——多元线性回归模型应用 案例分析六:影响中国旅游市场发展的主要因素——多重共线性问题 案例分析七:医疗机构数与人口数量的关系——异方差问题 案例分析八:中国农村居民消费模型——自相关问题 案例分析九:1978-2003 年我国国民总收入与居民储蓄存款的关系——虚拟变量模型的应用
文档格式:PDF 文档大小:682.31KB 文档页数:73
案例分析一:关于计量经济学方法论的讨论 案例分析二:我国城市居民家庭消费函数——一元线性回归模型 案例分析三:建筑行业工资差异制度因素的分析——一元线性回归模型 案例分析四:中国税收增长的分析——多元线性回归模型的应用 案例分析五:中国 A 股新股抑价率多因素回归分析——多元线性回归模型应用 案例分析六:影响中国旅游市场发展的主要因素——多重共线性问题 案例分析七:医疗机构数与人口数量的关系——异方差问题 案例分析八:中国农村居民消费模型——自相关问题 案例分析九:美国制造业库存量 Y 和销售额 X 的关系——分布滞后模型应用 案例分析十:1978-2003 年我国国民总收入与居民储蓄存款的关系——虚拟变量模型的应用 案例分析十一:影响中国进口量的主要因素分析——模型的设定偏误问题 案例分析十二 :研究中国城镇居民的生活费支出与可支配收入的关系——时间序列计量经济学模型 案例分析十三 :美国个人汽油消费支出中的协整问题——时间序列计量经济学模型 案例分析十四:中国宏观经济调控模型——联立方程计量经济学模型
文档格式:DOC 文档大小:514KB 文档页数:20
本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。首先,本章从总体回归模型与总体回归 函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,建立了回归分析的基本思想。总体回 归函数是对总体变量间关系的定量表述,由总体回归模型在若干基本假设下得到,但它只是 建立在理论之上,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,获得样本回归函数,并用它对总 体回归函数做出统计推断
文档格式:PPT 文档大小:281KB 文档页数:36
什么是回归预测 回归预测的常用方法 一元线性回归 一元非线性回归 二元线性回归 二元非线性回归 多元线性回归 多元非线性回归
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