数字图象处理的方法主要分为两大类:一个是空间域处理法,一 个是频域法(或称变换域法)。在频域法处理中最为关键的预处理便 是变换处理。变换理论在图像处理中起着关键作用,二维变换已被用于图像增强、图象复原、图象编码、图象描绘和图象特征抽取等方面当矩阵的逆矩阵等于其复数共轭转置矩阵时,叫酉矩阵。即设A和A为二维酉矩阵

3-1二维随机变量 1、二维随机变量 2、联合分布函数 3、联合分布律 4、联合概率密度

6.1一维数组的定义 6.2一维数组元素的引用 6.3一维数组的初始化 6.4二维数组的定义 6.5二维数组的引用 6.6二维数组的初始化称 6.7字符数组

教学目的:了解多维随机变量的重要性质及其特征,重点介绍二维随机变量的有关结论。包括分布函数的 概念及其性质,二维连续型随机变量密度函数的性质。掌握边缘分布的概念,了解条件分布的概念及其具 体求解方法,了解随机变量相互独立的概念及其意义。掌握二维随机变量函数分布的基本求法

2.1 概述 2.2 二维绘图的 plot 命令 2.3 图形修饰与控制 2.4 特殊坐标二维图形 2.5 特殊二维图形 2.6 三维图形

是对由CAD功能定义好的适合铣削加工的二维图形进行加工方法的设定，并且经过后置处理生成用于数控加工的程序。即确定二维图形的NC加工工艺

使用“绘图”菜单中的命令不仅可以绘制点、直线、圆、圆弧和多边形等 简单二维图形对象，还可以绘制多线、多段线和样条曲线等复杂二维图形对象。 此外，用户还可以使用Sketch(徒手画)命令绘制徒手线对象

一、二维图形概述 二、创建基本的二维图形

1、 二维随机变量的数学期望和条件数学期望 二维随机变量(ξ ,η) 离散时，用联合分布列 i j pij P(ξ = x ,η = y ) = 表示； 连续时，用联合密度函数 p( x, y)表示。 设随机变量函数ζ = f (ξ ,η) ，其数学期望定义为：

4.1 二维线画图元的生成 4.2 二维填充图元的生成 4.3 反混淆算法