第一节 植物病害的定义 第二节 植物病害因子分析 第三节 植物病害的分类 第四节 植物病害的症状

8.1DEM的基本概念 8.2 DEM的建立 8.3DEM的内插方法 8.4数字地形分析 -8.4.1基本因子分析 -8.4.2地形特征分析 -8.4.3流域分析 -8.4.4可视性分析

第一节 化学分析法 一、营养物质的分析 三、动物组织和血液理化成分分析 二、抗营养因子分析 第二节 消化实验 一、 消化试验概念与目的 四、尼龙袋法 三、 体外消化试验 二、 体内消化试验 第三节 代谢试验 一、概念与目的 二、操作过程 第四节 平衡实验 一、概念与目的 四、能量平衡 三、碳平衡 二、氮平衡 第五节 饲养实验 一、概念 三、优缺点 二、目的

中国科学技术大学：《多元统计分析》课程教学资源（课件讲义）第八讲 因子分析

本书介绍SPSS的最新版本SPSS11.0forWindows的基本功能。配以大量针对性强的应用实例，对输出结果予以详尽地统计解释与分析，以体现实用性。同时为方便读者学习，在涉及统计分析的各章末，选择了典型的习题，供上机训练使用。本书共分14章，第1章介绍软件的概况，第2章~第5章介绍描述性统计分析。第6章~第12章介绍与数理统计的基本内容有关的统计分析功能，如参数估计与检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、聚类分析与因子分析等。最后两章介绍统计图形的生成以及编辑功能等。附录给出SPSS的全部函数。本书可供开设统计课程的各类大专院校师生使用，也可作为统计工作者、经济管理人员和科技工作者参考阅读

阐述了新能源汽车产业的现状，然后通过因子分析对新能源汽车产业的综合发展指标进行说明，进而构建多元回归模型分析直接融资和间接融资对产业发展的情况，并且理论分析了新能源汽车产业对金融业的影响

逐步判别分析 在判别函数中,判别作用大的指标尽可能不要遗漏,作用小的指标则要尽量排除。逐步判别分析可对指标进行筛选,挑出必要的、较好的指标组合,建立判别函数,从而提高判别效果

一、前言 1 变量的相关性 2 公共因子? 3 将多个实测变量转换成少数几个不相关的综合指数

结构方程模型( Structural Equation Modeling,简略标志为SEM)是一种非 常通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行 为科学等领域的研究。实际上,它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。多元回归( multiple regression)、因子分析( factor analysis)和通径分析( path analysis)等方法都只是结构方程模型中的一种特例。 结构方程模型是统计分析方法中一个新发展的领域,它的应用始见于60年代发 表的硏究论文中,到∫90年代初期开始得到广泛的应用

一、主要研究技术结构方程式模型(GEM) 1.什么是结构方程式模型 结构方程式模型(ucu即uau■u~,简称S:)是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术它包含了回归分析(m心8n)、因子分析(aranas)、路径分析(訕as)和多元方差分析( muitrarlate analysis ofvariance)等一系列多元统计分析方法,是一种非常通用的、线性的、借助于理论进行假设检验的统计建模技术。S:在国外学术界的应用已经十分普遍,但在国内则处于刚刚起步的阶段