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针对标准的FCM算法没有考虑像素的空间信息而对噪声比较敏感和没有考虑不同样本数据对聚类效果的不同影响的不足,提出了一种顾及像素空间信息的基于图像的灰度直方图加权的FCM聚类算法,它在Szilagyi等提出的算法基础上通过引入图像的灰度直方图加权对算法中的目标函数进行修改.对人工合成图像和真实图像的数值模拟结果均显示出该算法的优良性能
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对带钢质量检测中图像处理和分析的过程进行了论述.结合热轧带钢现场图像,应用最终测量精度准则对图像处理算法进行评价.实验评价结果表明,动态双阈值的图像分割效果最佳,适合应用于带宽实时在线检测
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机器学习:基于仿生形象思维方法的图像检索算法的改进
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【机器感知与模式识别】基于非凸加权iLisubipisub范数稀疏误差约束的图像去噪算法
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【机器感知与模式识别】快速的圆投影图像匹配算法
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【人工智能】基于多粒度空间混乱的细粒度图像分类算法
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【机器学习】基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究
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【机器学习】一种融合邻域信息的模糊C-均值图像分割算法
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【机器感知与模式识别】金属腐蚀区域图像增强算法研究
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)10 基于GA-MCMC的粒子滤波图像恢复算法(北京理工大学:田卉、沈庭芝、李挺、郝兵)
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