• 三维图象重构技术 • 立体投影技术 • 体视图像显示 • 光学切片图像

在前九章，我们主要是介绍一些数字图象处理的基本原理和算法，很多细节 和优化的算法都没有提，所以程序的通用性和效率并不理想。其实有很多优秀的 图象处理编程工具，功能强大，速度很快。在实际的编程中，可以调用它们提供 的功能来满足我们自己的需求，提高了编程效率和代码的正确性

在介绍本章内容之前，先提出一个问题？普通的黑白针式打印机能打出灰度图来吗？如果说 能，从针式打印机的打印原理来分析，似乎是不可能的。因为针打是靠撞针击打色带在纸上 形成黑点的，不可能打出灰色的点来；如果说不能，可是我们的确见过用针式打印机打印出 来的灰色图象。到底是怎么回事呢？

8.1 概述 8.2 四叉树 8.3 信息有关的基本概念 8.4 可逆保真编码 8.5 有限失真编码 8.6 图象帧间编码 8.7 JPEG与MPEG压缩

Unit 1 COMPUTER TECHNOLOGIES Vocabulary 1 (paragraph 1-2) 1. ingredient.成分,因素 2. digital computer数字计算机 3. inherent adj.固有的,内在的 4. storage capacity存储容量 5. image processing图象加工,图象处理 6. real-time process control实时过程控制 7. time consuming adj.耗费时间的

先举个例子说明一下什么是平滑(smoothing)，如下面两幅图所示：可以看到，图 3.2 比图 3.1 柔和一些(也模糊一些)。是不是觉得很神奇？其实实现起来很简单。我们将原图中的每一点 的灰度和它周围八个点的灰度相加，然后除以 9，作为新图中对应点的灰度，就能实现上面 的效果

第一篇总论 第一章X线成像 第二章计算机体层成像 第三章数字减影血管造影（DSA） 第七章数字化X线成像、图象存档与传输系统、信息放射学 第二篇胸部 第一章肺与纵隔 第二章关节 第二章头颈部 第三章乳腺 第三章肝、胆、胰

4.9 其他传感器和敏感元件 4.9.1霍尔元件 4.9.2 光栅式数字位移传感器 4.9.3 CCD固态图象传感器 4.9.4 超声波检测传感器 4.9.5 气敏电阻传感器 4.10 传感器选用原则

8.1 像素间的基本关系 8.2 目标物边界的描述 8.3 目标物的区域描述 8.4 图像的几何特征 8.5 图像的矩描述 8.6 图像的纹理描述 8.7 形态学在纹理描述中的应用

6.1 概述 6.2 图像编码的基本理论 6.3 无损压缩编码 6.4 限失真编码 6.5 二值图像编码 6.6 小波变换及在图像压缩编码中的应用 6.7 图像压缩国际标准简介