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一、极限定义与性质的应用 二、单调有界原理的应用 三、收敛准则的应用 四、Stols公式, Taylor公式的应用
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第12章 连续时间连续状态的 Markov过程,鞅,Ito积分与随机微分方程(上)
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第3章 随机过程的一般概念与独立增量过程
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第17章 Poisson随机分析简介与典型的点过程
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第16章 离散状态的Markov控制与决策过程简介
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第15章 与数据建模有关的几个算法
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第8章 Monte Carlo与Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第12章 连续时间连续状态的 Markov过程,鞅,Ito积分与随机微分方程(下)
文档格式:PDF 文档大小:197.02KB 文档页数:32
《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第1章 概率论精要回顾与补充
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第2章 随机样本生成法
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