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《数学分析》第十五讲 积分方法及“可积”函数类(二)
文档格式:DOC 文档大小:590.5KB 文档页数:15
6-4 其他可积成有限形式的函数类 6-4-1 三角有理式的积分 6-4-2 简单根式的积分 6-4-3 不能积成有限形式的积分
《数值逼近》第三章 多项式插值方法
文档格式:DOC 文档大小:1.58MB 文档页数:41
要求掌握基本的定理及各种插值方法。 插值方法是数学分析中很古老的一个分支它有悠久的历史等距结点内插公 式是由我国隋朝数学家刘焯(公元544610年首先提出的而不等距结点内插公 式是由唐朝数学家张遂(公元683—727年)提出的这比西欧学者相应结果早一 千年 插值方法在数值分析的许多分支(例如,数值积分
山东理工大学:《数学分析》教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:54KB 文档页数:21
通过系统的学习与严格的训练,全面掌握数学分析的基本理论知识、思想与方法;培养严格的逻辑思 维能力与推理论证能力:具备熟练的运算能力与技巧:提高建立数学模型,并应用微积分这一工具解决实 际应用问题的能力。通过学习与研究,激发学生热爱专业,增强建设祖国的事业心和责任感,为学习数学 专业的所有后续课程打下基础
复旦大学:《数学分析》教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:37KB 文档页数:6
课程性质:数学分析是数学系最重要的一门基础课,是许多后 继课程如微分几何,微分方程,复变函数,实变函数与泛函分析 计算方法,概率论与数理统计等课程必备的基础,是数学系本科 、二年级学生的必修课
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第5章 数值积分 5.1 Newton-Cotes求积公式 5.2 复化求积公式 5.3 Romberg求积公式
文档格式:PPT 文档大小:687.5KB 文档页数:75
在数学分析中,我们学习过微积分基 本定理 Newton-Leibniz-公式: f(x)dx=fx)=fb)-f(a)5.0.1) 其中,F(x)是被积函数f(x)的原函数。 随着学习的不断深化,发现Newton- Leibniz公式有很大的局限性
《突变函数》课程教学资源(讲义)第一章 集与集类Rn中的点集(1.2)可数集与基数
文档格式:PDF 文档大小:209.87KB 文档页数:11
教学目的继续介绍集合论的基础内容,如映射,基数,可数集与不可 数集等 本节要点一一对应的思想与方法贯穿本节的核心基数的概念可数 集的讨论都要用的一一对应的方法证明两个不同的集对等,从而具有相 同的基数,特别地,要证明一个集是可数集,有时需要一定的技巧,因而具 有一定的难度,通过较多的例题和习题,使学生逐步掌握其方法和技巧 映射在数学分析课程中我们对函数已经很熟悉
复旦大学:《数学分析》精品课程(电子教案)函数的幂级数展开
文档格式:PDF 文档大小:101.67KB 文档页数:6
函数的幂级数(Taylor级数)展开是数学分析课程中最重要的内容之一,也是整个分析学中最有力的工具之一。通过讲解将函数展开成幂级数的各种方法,比较它们的优缺点,使学生在充分认识函数的幂级数展开的重要性的基础上,掌握如何针对不同的函数选择最简单快捷的方法来展开幂级数,提高学生的计算与运算能力
复旦大学:《数学分析》函数的幂级数展开
文档格式:PDF 文档大小:159.84KB 文档页数:6
函数的幂级数(Taylor级数)展开是数学分析课程中最重要的内容之一,也是整 个分析学中最有力的工具之一。通过讲解将函数展开成幂级数的各种方法,比较 它们的优缺点,使学生在充分认识函数的幂级数展开的重要性的基础上,掌握如 何针对不同的函数选择最简单快捷的方法来展开幂级数,提高学生的计算与运算 能力
广东石油化工学院(茂名学院):《复变函数》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 幂级数 第一节 复级数的基本性质
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:17
数学分析中的级数理论很容易推广到复 函数上来,并得到某些系统的结论。不 仅如此,级数可作为研究解析函数的一 个重要工具,将解析函数表示为幂级数 。是泰勒定理由实情形的推广,是研究 解析函数的另一重要方法(注意前一章 是用复积分方法研究)
成都大学:信息科学与工程学院信息科学与计算专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:239
(一)理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析(1)》 18《数学分析(2)》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 (二)实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 (三)实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计(论文)》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲
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