树是一个或多个结点组成的有限集合 T，有一个特定结点称为根，其余结 点分为m（m0）个互不相交的集合 T1，T2，…,Tm。每个集合又是一棵 树，被称为这个根的子树。 树是一种递归结构，可以包含一个结 点，该结点包含不相交的树的指针 （即子树）

Huffman树的构造 构造 Huffman树步骤: 根据给定的n个权值{w1,w2,…wn},构造n棵只有 根结点的二叉树。 在森林中选取两棵根结点权值最小的树作左右子 树,构造一棵新的二叉树,置新二叉树根结点权 值为其左右子树根结点权值之和

树的定义 一定义:树(tree)是n(n>0)个结点的有限集T,其中 (1)有且仅有一个特定的结点,称为树的根 (root) (2)当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1Tm,其中每一个集合本身又是一 棵树,称为根的子树(subtree)

试验三 实验题目:在采用链式存储结构存储的二叉树上,以root指向根接点,p指向任一给定的接点,编程实现求出从根接点到给定接点之间的路径 试验要求: 1、采用二叉链表作存储结构。 2、创建二叉树,并实例化有若干结点的二叉树。 3、实现二叉树非递归后序遍历算法,并输出所需路径,算法要有较好的性能

树的定义，树是由n(n≥0)个结点组成的有限集合 。如果n=0,称为空树;如果n>0,则 有一个特定的称之为根(root)的结点, 它只有直接后继,但没有直接前驱; 除根以外的其它结点划分为m(m≥0) 个互不相交的有限集合ToT1T每 个集合又是一棵树,并且称之为根的子树

一、自顶向下分析技术与识别算法 1.从推导的角度看,从识别符号出发,试图推导出与输入符号串相同的符号串。一般来讲,构造出的推导是最左推导。 2.从语法树的角度看,从根节点,试图向下一个语法树,其末端节点正好与输入符号串相同

一.植物学分类方法 1.分类等级：种、亚种、变种、变型 2.植物命名法 3.分类检索表 4.被子植物分类系统 二.园林应用分类法 1.生长习性分类：乔木、灌木、铺地类、藤蔓类。 2.观赏特性分类：观形、观花、观叶、观果、观枝、观根。 3.园林用途分类：行道树、庭荫树、孤赏树、防护树、花灌木、藤本、植篱类、地被类、盆栽及造型类、室内装饰类

语法分析: 自上而下(自顶而下) 自下而上(自底而上) 自顶向下语法分析法:或从开始符号出发, 找最左推导;或从根开始,构造推导树

概论 从输入符号出发,试图把它规约成识别符号。每一步都寻找特定得某个类型的短语(一般是简单短语)进行规约。 在分析过程中,每次规约的都是最左边的简单短语(或其它短语)。从语法树的角度,以输入符号为树的末端结点,试图向根结点方向往上构造语法树

树是一类结构较为简单的图，是用途极 为广泛的离散数学模型，特别是二叉树， 它在计算机科学中用得最多.因此在学习 时应很好地掌握好诸如树的充要条件、 生成树、最优生成树、根树、树的各种 算法、及二叉树的访问次序等内容.平面 图是实际背景很强的一类图，能用本章 介绍的方法判断一个图是否为平面图