什么是聚类分析 例对10位应聘者做智能检验。3项指标Ⅹ,Y 和乙分别表示数学推理能力,空间想象能力和语 言理解能力。其得分如下,选择合适的统计方 法对应聘者进行分类

在22种土壤腐蚀性因素的聚类分析的基础上,通过对单个因素分类能力的特征评价,从同类中选取关键性因素,进而在特征空间中进行有关样本的土壤腐蚀性预测和考评,为今后土壤腐蚀性研究中主要因素的选取和等级评判提供一定的依据

以竞争优势理论中的动态双钻石模型为基础,提出物流中心选址的动态双钻石模型.该模型用区位论的要素分析方法选取区位因子,用聚类分析法设计北京市物流中心选址指标体系,用层次分析法定量解决物流中心选址问题.测算结果与北京市\十五\物流中心规划吻合

提出了以人工智能思想为指导的图像数据库的智能检索方法,它利用模式识别技术和图像处理技术,同时考虑启发性知识.该方法用图像特征向量代表图像并进行聚类分析以建立图像库的检索树,应用最佳优先搜索方法在检索树上找出用户满意的图像.重点探讨了如何利用专家的经验知识和通过样本训练得到启发评价函数,并推出了启发评价函数存在的条件

安徽农业大学理学院：《高级生物统计》课程教学资源（讲义）第八讲 聚类分析（Cluster Analysis）

一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合（多项式拟合）方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文

机器学习：一种基于内存计算的电力用户聚类分析方法编辑部

中国科学技术大学：《多元统计分析》课程教学资源（课件讲义）第十讲 聚类分析

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

7.1空间分析的基本概念 一发展、定义、目的、方法 7.2矢量数据的空间分析 一缓冲区分析 -叠置分析 -网络分析 7.3栅格数据的空间分析 -聚类分析 -窗口分析