3.1 定常迭代法 3.2 收敛性分析 3.3 正则分裂 3.4 交替方向迭代法 3.5 迭代法的加速

2.1 非负矩阵 2.2 不可约非负矩阵 2.3 M-矩阵和单调矩阵

1.1 线性代数基础 1.2 向量序列与矩阵序列 1.3 几类特殊矩阵 1.4 数值域 1.5 Chebyshev 多项式

§1 迭代法的一般形式 §2 几种常用的迭代公式 §3 迭代法的收敛条件

迭代开发 统一软件开发过程

Newton迭代格式 Newton迭代法的收敛性 弦截法迭代格式 数值实验题介绍

5.1 预处理Krylov子空间方法 5.2 基于矩阵分裂的预处理子 5.3 不完全分解预处理子 5.4 稀疏近似逆预处理子

一、松弛迭代计算公式 赛德尔迭代法的迭代公式可表示为

迭代xn+1=f(xn),n=012生的数列{xn}可 能是:(1)收敛;(2)周期性变化;(3)分岔;(4)混沌。 如:用xn+1=3xn(1-xn),x=0.4代产生的数列 {xn}是否收敛?答:

第二章方程(组)的迭代解法 1引言 方程「代数方程:fx)为有理系数多项式。(求代数根历程) f(x)=0超越方程:除代数方程以外的方程,如f(x)是三