Part 1 隐马尔可夫模型 Part 2 贝叶斯置信网 Part 3 期望最大化（EM）算法

机器感知与模式识别：基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型及其在行为识别中的应用

背景 基础 Markov Processes Markov Reward Process Markov Decision Process Extensions to MDPs (Full Observable) Markov Decision Processes (MDPs) Partial Observable MDPs (POMDPs)

1.3.1 随机过程的基本概念 1.3.2 Poisson过程 1.3.3 马尔可夫链

国防科技大学：《系统工程原理》课程教学课件（讲稿）第7章 系统预测（5/5）7.6 马尔可夫预测（Markov）

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章 信息的度量 2.8 离散有记忆信源的熵 2.9 马尔可夫信源的信息熵

中国人民大学：《金融计量学》课程教学资源（PPT课件）Lecture 13 非线性金融时间序列模型 13.1 非线性时间序列模型介绍 13.2 马尔可夫区制转移模型

• Introduction to Hamiltonian Monte Carlo • Riemann manifold Langevin and Hamiltonian Monte Carlo methods (Girolami & Calderhead, 2011) • Geodesic Monte Carlo on Embedded Manifolds (Byrne & Girolami, 2013)

机器学习：逻辑回归分析的马尔可夫毯学习算法

【自然语言处理与理解】隐马尔可夫情感模型的复合情绪生成