可列马尔可夫样本函数构造论第二篇非负线性方程组的最小非负解理论第三篇齐次可列马尔可夫链第四篇齐次可

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人有限零和对策第12章二人有限非零和对策第13章排队系统分析第14章马尔可夫分析第15章随机模拟技术

规划模型微分方程模型平衡与稳定性模型统计回归模型差分方程模型层次分析法图论模型概率模型马尔可夫链模型

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一、马尔可夫过程当随机过程在t所处的状态为已知条件时,过程 在时刻ttr所处的状态仅与tx时的状态有关,而与t以前的状态无关,这 种随机过程为马尔可夫过程。 用分布函数来描述:若在条件Y(t)=(i1,2n)下的Y的分布函数恰 好等于条件Y(tn-=Yn-1下的分布函数,即 FYn; t, Yn-I Yn-... Y In-1 n-2..) =F(Yn; t, Yn-1; tn-1) 则称Y(t)为马尔可夫过程

本节讨论状态空间E和参数集T都是可列集的马尔科夫链。马尔科夫链的理论系统而深入，在自然科学、工程技术及经济管理各领域有广泛的应用

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