电子科技大学：《网络计算模式 Network Computing Paradigm》课程教学资源（课件讲稿）06 P2P网络（一）

Peer-to-Peer Networks：Distributed Algorithms for P2P Distributed Hash Tables

• Architecture – Client/Server, P2P – DDBMS,MDBS • Design – Strategies – Issues – Fragmentation – Allocation • Conclusion

《高性能计算机网络》课程教学课件（讲义）第三章 互联网应用技术 第13讲 P2P网络应用

第3章 Internet的接入和使用 3.1Internet配置连接 3.2Web浏览器 3.3电子邮件软件 3.4上传和下载 3.5聊天工具 3.6P2P软件

① 假设 p0 为待插入节点,先使 p1,p2 都指向头节点,比较 p1->num 和 p0->num,寻找待 插入位置,如果不是目标,使 p1 指向下一个节点,再比较 p1->num 和 p0->num ② 如果不是目标位置,使 p2 指向刚比过的 p1, p2 = p1 ③ p1 再指向下一节点,p1 = p1 -> next ,再比较 ④ 找到目标位置,插入 p0, 两条语句 p2->next=p0; p0->next=p1;表示 p0 插入到 p2

为了深入探讨胶磷矿难选的具体原因，采用化学分析、X射线衍射以及矿物自动分析系统（AMICS）测试手段对云南某胶磷矿浮选给料进行了系统深入的工艺矿物学研究，探索了该矿样难浮选分离的内在机理。结果表明：该样品中磷主要以氟磷灰石形式存在，其脉石矿物以白云石和石英为主。氟磷灰石的嵌布粒度较细，主要分布于10～75 μm的粒度范围，其单体解离度为59.17%。除了以单体的形式存在以外，氟磷灰石主要与白云石、石英连生，连生体的质量分数分别为26.23%和9.92%。而白云石和石英的单体解离度相对较低，分别为46.82%和39.10%。进行了粗选脱镁、一粗两扫脱硅的闭路流程浮选试验，获得了精矿P2O5品位为29.75%、P2O5回收率为81.95%，SiO2品位为12.63%的浮选指标。结合工艺矿物学分析结果，指出该浮选样品中胶磷矿嵌布粒度细、难以获得较好的解离度、泥化严重是浮选难于获得更好指标的主要原因

Equilibrium price. Equilibrium allocation: x=xi(p,p·w2), Note: A p* for any >0 is also an equilibrium price. Offer curve: (p)(p, p. w;). The equilibrium is the intersection point of the offer curves. Excess demand function:

先作用P1 ，后作用P2 ，外力所作的功： U = P + P + P

(1)i(p, u) is zero homogeneous in p (2) substitution matrix: Dpi(p, u)<0 (3)symmetric cross-price effects: 23i(p 2=2z(p, u) (4) decreasing:=n≤0