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《猪生产》课程PPT教学课件(南充职业技术学院)第三部分 仔猪生产
文档格式:PPT 文档大小:17.73MB 文档页数:176
通过学习,学会配种技术,母猪妊娠期的推算与接产助产技术,仔猪生后一周的养育与护理、预防仔猪下痢、顺利断奶的方法。掌握种公猪的合理利用;母猪配种适期的发情征兆、分娩前征兆和提高母猪单产效益的综合措施;母猪泌乳特点与规律、仔猪全活全壮的措施、防止僵猪的产生措施
《经济数学基础》课程教学资源:第七章 定积分的应用(7.1)积分的几何应用
文档格式:DOC 文档大小:177KB 文档页数:7
经济数学基础 第7章定积分的应用 第一单元积分的几何应用 一、学习目标 通过本节课的学习,了解定积分的几何意义,学会计算曲边梯形的面积,进而计算平面图形的面积 二、内容讲解 积分的几何应用能使我们从直观上理解定积分的含义,也能通过几何图形直观地理解定积分的性质
《经济数学基础》课程教学资源:第十一章 参数估计(11.3)期望的区间估计
文档格式:DOC 文档大小:124.5KB 文档页数:6
第三单元期望的区间估计 一、学习目标 通过本课学习,弄明白区间估计的意义会求总体参数从的区间估计 二、内容讲解 1.区间估计的概念 对于总体的未知参数θ,不仅需要估计它的值,有时还要按给定的可靠程度 (置信度)估计它的误差范围
四川国际标榜职业学院:《毛发护理》实训大纲
文档格式:DOC 文档大小:74.5KB 文档页数:5
通过对于毛发护理的理论学习,开始了专业的发型学习。作为专业技术性很强的工作,还需要动 手操作,但就本课程的基础性来讲,更偏重于理论的铺垫,更深入的学习将在深入的过程中还会有专门的 课程开出。 本课程所涉及的实际操作内容,是作为对理论的理解而开设,因此在技术的精湛程度上不作要求, 只对操作程序、服务流程等基本知识点进行观测,共计十讲有实操要求
复旦大学:《儿科护理学 Pediatric Nursing》课程教学资源(教学大纲)儿科护理学基础教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:348.21KB 文档页数:9
儿科护理学基础是护理专业学生的基础课程,通过本课程学习,使学生掌握临床儿科护理工作中最常用的基本理论、基本知识、基本技能,为后期护理专业课程的学习打下基础。本大纲将教材内容按照按识记、领会、简单应用、综合应用四个层次来规定各章的考核目标与考核要求,以使考生便于理解及掌握好该门课程的重要内容。在教学方法上,可采用讲授、示教、操练、讨论等不同的教学方法,以培养学生的思维能力
《经济数学基础》课程教学资源:第十章 随机变量与数字特征(10.5)函数与函数的分布
文档格式:DOC 文档大小:97.5KB 文档页数:6
第五单元分布函数与函数的分布 一、学习目标 通过本节课的学习,认识分布函数的概念,会求简单的分布函数.知道随机 变量的函数仍是随机变量,因此知道该函数有分布 二、内容讲解 1.分布函数 设X是连续型随机变量,密度函数为f(x),则事{xx}的概率,即
北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第七章 重积分
文档格式:PDF 文档大小:147.51KB 文档页数:26
本章主要讨论多元函数的积分学.对多元函数来说,积分区域是多样的.就二元函数而 言,积分域可以是平面内的区域或平面内的曲线.对三元函数来说,积分域可以是空间的立 体,空间的曲线和曲面等.通过以下各章的学习,我们会发现这些积分定义中的思想是相同 的,但各种积分的计算则有较大的差别读者在多元积分学中应在掌握各种积分的定义的基 础上,熟练掌握各种积分的计算方法
武汉工业学院:《Access及其应用系统开发》课程教学课件(PPT讲稿)第八章 学习目标概述
文档格式:PPT 文档大小:91KB 文档页数:1
一、了解宏对象的基本概念,学习宏的基本知识 二、学会宏建立的方法 三、掌握宏修改的方法 四、执行和调试宏 五、掌握宏在其他数据库对象中的调用方法 六、掌握宏对象的其他应用方法
《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.7)事件的独立性
文档格式:DOC 文档大小:38.5KB 文档页数:4
第9章随机事件与概率 第七单元事件的独立性 一、学习目标 通过本节课的学习,理解事件独立性的概念,会用公式判别或根据实际判断 事件是否独立. 二、内容讲解 引例:某检修工人负责甲,乙两个车间机器的检修.已知甲车间机器需要检 修的概率是0.2,乙车间机器需要检修的概率是0.15,求检修工人空闲的概率
《经济数学基础》课程教学资源:第十一章 参数估计(11.2)点估计
文档格式:DOC 文档大小:126.5KB 文档页数:7
第二单元点估计 一、学习目标 通过本课的学习,知道什么是点估计,点估计有哪两种方法,会用极大似然 估计求总体参数的估计值,知道无偏估计,能比较哪个估计量更有效 二、内容讲解 利用样本的统计量来估计总体的一些未知的常数,譬如总体的数学期望、方 差,这就是数理统计学中的点估计问题. 点估计的主要方法是矩估计和极大似然估计
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