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通过本章的学习,要求掌握抽样推断的基本概念和一般原理:抽样误差的形成原因及其影响因素,抽样平均误差的计算;极限误差的含义、计算;概率度、概率的含义;总体参数的估计等。 第一节 抽样推断的意义和作用 第二节 抽样推断中的基本概念 第三节 抽样误差 第四节 抽样估计的方法 第五节 抽样的组织方式 第六章 抽样推断
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教学内容: 1.抽样推断的含义、作用 2.抽样推断中的基本概念 3.抽样误差的概念、影响因素 4.概率度、概率保证程度的含义及其二者之间的关系 5.总体参数的抽样估计方法 6.随机抽样的几种抽样组织方式(含义、样本容量的确定、抽样误差的计算) 教学重点: 1.抽样误差的概念、影响因素 2.总体参数的抽样估计方法 教学难点: 1.抽样平均误差、极限误差的含义及其关系 2.极限误差、概率、概率度的含义及其关系
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假如你站在崖顶且身上带着一只具有跑表功能的计算器,你也许会出于好奇心想用扔下 一块石头听回声的方法来估计山崖的高度, 假定你能准确地测定时间,你又怎样来推算山崖的高度呢,请你分析一下这一问题
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第一节 两总体大样本假设检验 第二节 两总体小样本假设检验 第三节 配对样本的假设检验 第四节 双样本区间估计
文档格式:PPT 文档大小:354KB 文档页数:68
第一节 回归分析概述 一、回归的定义 二、回归模型的分类 第二节 一元线性回归预测法 一、一元线性回归模型 二、最小二乘估计 三、拟合优度的度量 四、相关系数检验法 五、最小二乘估计式的标准误差 六、回归预测
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对于同一个未知参数不同的方法得到 的估计量可能不同,于是提出问题 应该选用哪一种估计量?
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问题1极大似然估计具有不变性,矩估计 是否也具有? 答否
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3.1 概述 3.2 线性差分方程模型 3.3 线性差分方程模型的最小二乘法 3.4 递推最小二乘估计 3.5 慢时变参数的实时递推估计
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一、事故损失的有关基本概念 二、伤亡事故经济损失估算的基本理论与技术 三、事故非价值对象损失的价值化方法 四、职业病经济损失计算
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数字信号处理学科是随着半导体器件和计算机技术的发展而出现的,它将数字或符号表示的序列,通过计算机或专用的硬件处理设备,用数字的方式去处理,以得到人们所要求的信号形式。例如,对信号滤波,选择了信号的有用分量,而抑制了无用分量;或是估计信号的特征参数。总之,数字信号处理的内容丰富多彩,凡是用数字的方式对信号进行滤波、变换、估计、识别等,都是数字信号处理的研究对象。 1.1模拟信号的数字化处理过程 1.2 数字信号处理系统具有的特点 1.3 数字信号处理涉及的主要内容 1.4 数字信号处理的框架结构
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