一、谱分析方法概述 二、自回归滑动平均模型 三、自回归谱的建模与估计 四、谱估计综合举例

一、现实量与数学表达式 二、微分方程建模

水资源污染日趋严重，本文仅就长江流域若干观测点的最近10年的观测数据进行建模分析，探讨水资源污染的预测与控制的问题

一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合（多项式拟合）方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文

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实验目的 1.学会用 MATLAB求简单微分方程的解析解. 2.学会用 MATLAB求微分方程的数值解. 实验内容 1.求简单微分方程的解析解 2.求微分方程的数值解. 3.数学建模实例 4.实验作业

线性规划(LP) 问题与建模 二维线性规划图解法 计算机解法 极小化下的求解与大M法 灵敏度分析 对偶规划 LP求解步骤与OR软件包操 建模与案例分析

项目总报告 一、项目概况 二、项目研究背景、目标与内容 三、项目成果统计 四、四年来研究工作主要成果概述 石教英课题组总结 一、基于图像的建模（IBM）技术 二、基于图像的绘制（IBR）技术 三、基于预计算及采样的实时高真实感图像的绘制技术 四、统一数字几何处理框架研究

《数学建模》课程教学资源：2004年美国大学生数学建模竞赛题目

《数学建模》课程教学资源：2002年美国大学生数学建模竞赛题目