第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 第五节 回归模型预测 第六节 案例分析

一、区间估计的基本概念 二、典型例题

一、区间估计的基本概念 二、典型例题 三、小结

一、点估计的问题提法 二、估计量的求法 三、极大似然估计 四、小结

AMCM91问题A估计水塔的水流量 美国某州的各用水管理机构要求各社区提供以每小时多少加仑计的用水率以及每天所用的总水量,但许多 社区并没有测量流人或流出当地水塔的水量的设备,他们只能代之以每小时测量水塔中的水位,其精度在 0.5%以内。更为重要的是,无论什么时候,只要水塔中的水位下降到某一最低水位L时,水泵就启动向 水塔重新充水直至某一最高水位只,但也无法得到水泵的供水量的测量数据。因此,在水泵正在工作时, 人们不容易建立水塔中的水位与水泵工作时的用水量之间的关系

一、点估计的概念 设X1,X2,…,Xn是取自总体X的一个样本,x1,x,,xn是相应的一个样本值.日是总 n 体分布中的未知参数,为估计未知参数,需构造一个适当的统计量 (x1,x2,,n) 然后用其观察值 0(x1,x2,…xn) 来估计θ的值

• 第一节 生产矿山储量的构成 • 第二节 矿产（地质）储量估算 • 第三节 生产矿量的计算与管理 • 第四节 储量变动的统计及储量管理

主要内容 12.1概述 12.2查询处理的代价模型 12.3单个关系运算的代价估计 12.4表达式运算的代价估计 12.5 Microsoft SQL Server系统的查询处理器 12.6本章小结

●滞后效应与滞后变量模型 ●分布之后模型的估计 ●自回归模型的构建 ●自回归模型的估计

第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节   回归系数的区间估计和假设检验 第五节   回归模型预测 第六节 案例分析