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延安大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(实验教材)现代分析测试技术与实验(主编:马红燕、齐广才)
文档格式:PDF 文档大小:4.4MB 文档页数:312
本书共包括十四章,70个实验内容,其中定量化学分析实验15个,仪器分析实验48个,综合分析实验7个。实验重点内容是滴定分析法、重量分析法、电位分析法、极谱分析与溶出伏安法、电解分析法、紫外-可见分光光度法、原子发射光谱法、原子吸收及原子荧光光谱法、红外吸收光谱法、荧光分析法、磷光分析法、化学发光分析法、气相色谱法、高效液相色谱法。此外,根据现代测试技术的发展适当增加了气相色谱-质谱、核磁共振光谱、流动注射分析、毛细管电泳等实验内容
重庆理工大学:《制造系统工程 Manufacturing System Engineering》课程教学资源(PPT课件)07 制造系统的典型评价方法
文档格式:PPT 文档大小:2.51MB 文档页数:75
层次分析法(AHP评价法) 层次分析法是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法,为分析相互关联, 相互制约的复杂问题提供了一种简单实用的分析方法. 通过分析复杂系统的有关要素及其相互关系,简化为有序的递阶层次结构,使这些要素归并为不同的层次,形成一个多层次的分析结构模型. 最终把系统分析归结为最低层(供决策的方案,措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要性权值的确定问题. 模糊综合评价法 灰色关联分析法 (一)、灰色系统理论 (二)、灰色关联分析 (三)、案例应用
《层析分析法简介》层次分析法(AHP)应用简介
文档格式:PPT 文档大小:55.5KB 文档页数:13
层次分析法(AHP)应用简介 一、层次分析法概述 二、层次分析法的基本思路 三、层次分析法的用途举例 四、层次分析法应用的程序 五、应用层次分析法的注意事项 六、层次分析法应用实例
武汉大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章(6-3)信号正交函数分解
文档格式:PPT 文档大小:829KB 文档页数:49
注意:由于信号的傅里叶分解是信号的正交分解 的一个特例,在讨论第三章傅里叶变换之前,我 们先讨论第六章有关信号正交分解的某些概念。 (先讨论如下三个方面的问题) 1.信号的正交分解 2.矢量的正交分解 3.信号的正交分解与矢量正交分解的类比
北京邮电大学:《数据通信原理》课程教学资源(课件讲稿)第七章 分组交换
文档格式:PDF 文档大小:3.81MB 文档页数:53
第一节分组长度选取的原则 第二节分组的传输 第三节分组的路由选择 第四节分组网的流量控制 第五节分组网的编号规则 第六节分组网的计费原则 第七节网际互连 第八节用户终端与分组网的互连
清华大学:《模拟电子技术基础》课程教学资源(PPT电子教案)第11讲 差分放大电路
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:25
第十一讲差分放大电路 一、零点漂移现象及其产生的原因 二、长尾式差分放大电路的组成 三、长尾式差分放大电路的分析 四、差分放大电路的四种接法 五、具有恒流源的差分放大电路 六、差分放大电路的改进
复旦大学:《药物分析 Pharmaceutical Analysis》课程教学资源(PPT课件讲稿)14 第十四章 维生素类药物的分析
文档格式:PPT 文档大小:1.75MB 文档页数:99
是维持人体正常代谢机能所必需的微量营养物质。人体不能合成维生素。第一节维生素A的分析第二节维生素B1的分析第三节维生素C的分析第四节维生素D的分析第五节维生素E的分析第六节复方制剂中多种维生素的分析
中国科学技术大学:《仪器分析》课程教学资源(讲稿)第十章 色谱分析导论
文档格式:PDF 文档大小:216.45KB 文档页数:25
10.1色谱法及其分类 10.1.1色谱法 色谱法是一种分离分析方法,它是利用各物质在两相中具有不同的分配系数,当两相作相对运动时,这些物质在两相中进行多次反复的分配来达到分离的目的
厦门大学:《仪器分析及实验技术》课程教学资源(PPT课件)第二章 分光光度法 Ultravilet-Visible Spectrometry
文档格式:PPT 文档大小:334.5KB 文档页数:22
研究物质在紫外、可见光区的分子吸收 光谱的分析方法称为紫外可见分光光度法。 紫外一可见分光光度法是利用某些物质的 分子吸收200~800nm光谱区的辐射来进行分 析测定的方法。 这种分子吸收光谱产生于价电子和分子轨 道上的电子在电子能级间的跃迁广泛用于无 机和有机物质的定性和定量测定。 2.1 分子吸收光谱的产生 2.2 有机化合物的电子光谱 2.2 有机化合物的电子光谱 2.4 定量分析 2.5 实验技术
复旦大学:《数据挖掘实用案例分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 海底捞火锅运营分析
文档格式:PPTX 文档大小:2.55MB 文档页数:58
• 火锅相关数据抓取 • 数据预处理 • 数据分析 – 海底捞运营分析 – 店铺选址分析 • 菜品关联分析 • 用户评论和评分的关联分析 • 顾客情感分析
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