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1.1 命题符号化及联结词 1.2 命题公式及分类 1.3 等值演算 1.4 联结词全功能集 1.5 对偶与范式 1.6 推理理论 1.7 命题演算的自然推理形式系统N 1.8 例题选解 习题一
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1.1命题符号化及联结词 1.2命题公式及分类 1.3等值演算 1.4联结词全功能集 1.5对偶与范式 1.6推理理论 1.7命题演算的自然推理形式系统N 1.8例题选解
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1.给出了命题的概念,即命题是能判断真假的陈述句 2.命题的判断结果称为命题的真值; 3.一个命题若不能再分割成更小的命题,该命题称为原子命题,否则称为复合题
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冯·诺伊曼J(1903~1957) 著名数学家.1903年生于匈牙利布达佩斯,1957年2月在华 盛顿因病去世 诺伊曼从小就显示出数学天才,1921年入柏林大学,1923年 入瑞士苏黎世联邦工业大学学习化学,在此期间开始研究数 理逻辑,1926年春在布达佩斯大学获博士学位.之后相继在 柏林大学、汉堡大学和普林斯顿大学任教,1933年成为普林 斯顿高等研究所教授.第二次世界大战期间,曾任研制原子 弹顾问,参加研制计算机
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一、教学目标及教学要求 使学生掌握数学实验的基本思想和方法,即不把数学看成先验的逻辑体系,而是 把它视为一门“实验科学”,从问题出发,通过学习 Matlab数学软件,借助计算机, 学生亲自设计和动手,体验解决问题的过程,从实验中去学习、探索和发现数学的规 律
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二重积分的概念和性质 在一元函数积分学中,我们已经知道,定积分是定义在某一区间上的一元函数的某种特定形式的和式的极限,由于科学技术和生产实践的发 展,需要计算空间形体的体积、曲面的面积、空 间物体的质量、重心、转动惯量等,定积分已经不能解决这类问题,另一方面,从数学逻辑思维 的规律出发,必然会考虑定积分概念的推广,从而提出了多元函数的积分学问题
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《线性代数》是理工类和经管类高等院校学生必修的一门重要基础理论课 程。通过该课程的学习,能使学生掌握该课程的基本理论和基本方法,且对学 生其它能力的培养(如逻辑推理能力、抽象思维能力)和数学素养的提高也有 着重要的作用。这些理论方法和能力为一些后续课程的学习及在各个学科领域 中进行理论研究和实践工作提供了必要的保证,受到各院校的高度重视
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本章概述 新康德主义继承和发展康德的“哥白尼变更”学说,旨在超越以二元分 立和理性独断为特征的近代哲学的形而上学。他们或用生理学的新发展 来证明康德的“哥白尼变更理论;或把客体当做主要对象,从对数学的 自然科学的研究中发挥康德的先验逻辑学说,致力于发现各门科学的 般的逻辑结构或形式,强调纯粹思维对知识的形式和内容的创造;或把 先验主体本身当做主要研究对象,从对主体的研究出发来研究客体及其 与主体的关系,发挥康德的先验心理学,把先验主体对于对象的评价当 做统一全部哲学的基础和解决全部哲学问题的标准,把对文化历史事件 的评价当做哲学的主要内容。新康德主义在哲学史上起了非常重要的承 前启后的作用,20世纪很多著名的哲学家都曾一度是新康德主义者,或出 自新康德主义门下。本章主要介绍新康德主义的概况及其主要流派
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《高等数学 A》 《线性代数》 《概率论与数理统计》 《复变函数与积分变换》 《大学物理 B》 《大学物理实验 B》 《通信概论》 《C 语言程序设计》 《电路分析》 《模拟电子技术》 《数字电路与数字逻辑》 《信号与系统》 《通信原理》 《数字信号处理》 《高频电子线路》 《电磁场与电磁波》 《移动通信》 《微波技术与天线》 《扩频通信》 《锁相技术》 《微机原理与接口技术》 《现代交换原理与技术》 《通信工程专业英语》 《Matlab 通信仿真》 《计算机网络》 《信息论与编码技术》 《光纤通信》 《单片机原理与应用》 《EDA 技术与应用》 《数字音视频技术与应用》 《现代广播电视网络技术与应用》 《嵌入式系统开发》 《电工实习》 《电子实习》 《信号与系统课程设计》 《通信原理课程设计》 《生产实习》 《专业综合实训》 《毕业实习》 《毕业设计》
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1 计算机类学科基础必修 离散数学 程序设计基础 I 程序设计基础 II Java 框架编程 操作系统原理 计算机网络 计算机组成原理 数据库原理 海洋空间信息工程概论 数据结构与算法 2 计算机类学科专业必修 数据分析原理与技术 数据可视化原理与应用 软件工程 高级程序设计 25 课程 实习(实践) 海洋大数据技术与工程应用 大数据原理与技术 数据挖掘 大数据处理技术 海洋遥感影像分析 空间建模与分析 空间数据获取技术基础 软件工程导论 软件开发与创新 数字信号处理 微机原理与接口技术 数据科学导论 算法设计与分析 人工智能 软件项目管理 软件需求分析 软件架构与设计模式 软件测试与质量保证 编译原理 海洋空间信息管理与服务 3 计算机类专业选修 计算机系统结构 数学建模 数值计算方法 数字图像处理 逻辑与计算机设计基础 智能计算及应用 物联网概论 Linux 操作系统 现代操作系统 WEB 程序设计 Python 程序设计 单片机原理与应用 虚拟现实 信息安全概论 移动开发技术 编程艺术 生物大数据 海洋信息技术与应用 4 计算机类实践课 数据科学综合 JAVA 框架编程 计算机综合实践与案例 专业大型综合实验 综合实习 中级综合开发实践 软件工程综合实习(实践) 毕业论文(设计) 5 信息与计算科学专业学科基础必修 高等代数 I 高等代数 II 空间解析几何 数学分析 I 数学分析 II 概率论与数理统计 A 常微分方程 6 信息与计算科学专业学科专业必修 复变函数 运筹学 数值分析 7 信息与计算科学专业专业选修 应用随机过程 最优化方法 微分方程数值解 应用回归分析 计算智能 8 信息与计算科学专业实践课 专业技能实践实习(实践) 数学实验 数学建模实习(实践) 毕业设计(论文) 综合实习实习(实践)
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