第一节时间序列分析的基本概念 第二节平稳性的检验 第三节协整

第一节引言 第二节分布滞后模型的估计 第三节部分调整模型和适应预期模型

第一节误设定 第二节多重共线性 第三节异方差性

第一节多元线性回归模型的概念 第二节多元线性回归模型的估计

例1某人欲购一台586型微机,现有甲、乙 两厂生产该型号微机,据资料统计其周故障 率分别如表所示,试问他该购买哪个厂的产 品为好?

•加速模型 •利润决定的投资函数模型 •新古典投资函数模型 •一个中国的投资函数模型

•几个重要概念 •建立与应用需求函数模型中的几个问题

One CLRM assumption is: The model used in empirical analysis is \correctly specified\

11.1 The Nature of Heteroscedasticity Homoscedasticity: equal variance. Heteroscedasticity: unequal variance. Heteroscedasticity is usually found in cross-sectional data

Dummy variables (also indicator variables; binary variables categorical variables; dichotomous variables.) Qualitative variables in regression model For example: sex, race, color, religion, nationalit y, marital status, etc