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上海交通大学自动化系:《控制理论基础》第二章 典型环节的数学模型(2-6)信号流程图
文档格式:PPT 文档大小:751KB 文档页数:14
信流图是线性代数方程组结构的一种图形表达
重庆工商大学:《管理运筹学》课程教学课件(讲稿)第一章 线性规划及单纯型法
文档格式:PDF 文档大小:9.58MB 文档页数:152
1 线性规划问题及其数学模型 2 线性规划问题的几何意义 3 单纯形法 4 单纯形法计算步骤 5 单纯形法的进一步讨论
基于逆控制的永磁同步电机速度伺服系统
文档格式:PDF 文档大小:455.77KB 文档页数:5
针对永磁同步电机系统解耦性能,提出一种逆控制的新型控制策略,应用逆系统方法对永磁同步电机进行解耦控制研究.通过对永磁同步电机的数学模型可逆性分析,将永磁同步电机系统解耦成二阶线性转速与一阶线性定子电流两个低阶的线性子系统.仿真结果表明,控制方案具有优良的动态和静态性能,且对负载变化具有较强鲁棒性
热连轧液压活套系统非线性多变量建模及控制
文档格式:PDF 文档大小:816.76KB 文档页数:7
为进一步提高带钢热连轧厚控精度及控制品质,在液压活套的工作点附近,考虑带钢自重、液压伺服系统和活套本身的非线性,建立了液压活套系统的非线性多变量动态数学模型,并验证了该模型的有效性.针对该模型,考虑未建模动态和各种扰动,提出了一种基于反推控制和扩张状态观测器(ESO)补偿的解耦控制方法.用Lyapunov稳定理论证明了闭环系统是鲁棒稳定的.仿真表明新的模型和解耦控制方法都是有效的
《水文中长期预报》 第三章(3-3) 多元线性回归分析
文档格式:PPT 文档大小:407.5KB 文档页数:28
三、多元线性回归分析 (一)模型p50 预报对象Y,m个预报因子x,(i=12m)建立它们之间的相关关系得到多元线性回归方程。如下:(4-18)
《数学模型与数学实验》课程书籍文献(数学建模算法大全)第01章 线性规划
文档格式:PDF 文档大小:188.2KB 文档页数:15
《数学模型与数学实验》课程书籍文献(数学建模算法大全)第01章 线性规划
《社会统计分析方法》课程PPT教学课件(SPSS软件应用)第二章 多元线性回归(multiple linear regression)
文档格式:PPT 文档大小:718.5KB 文档页数:66
第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 虚拟变量的应用 第七节 多重共线性及其解决方案 第八节 计算机应用
《运筹学》课程教学资源(讲义)运筹学实验指导
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:28
绪论 . 2 第一章 LINGO 软件介绍 . 3 第二章 常见模型的 LINGO 编程 . 15 第 1 节 线性规划问题的 LINGO 求解及灵敏度分析 . 15 1.1 线性规划的 LINGO 编程 . 15 1.2 灵敏度分析 . 17 第 2 节 运输问题的 LINGO 求解 . 19 第 3 节 整数规划的 LINGO 求解 . 22 3.1 整数规划的 LIGNO 实现 . 22 3.2 指派问题的 LIGNO 实现 . 23 第三章 上机实验 . 24 实验一 线性规划问题的求解与 LINGO 软件的初步使用 . 24 实验二 运输问题的 LINGO 求解 . 25 实验三 整数规划 0-1 规划和指派问题的 LINGO 求解 . 25 实验四 自选题实验 . 26 附录 实验报告模板. 27
《运筹学》课程实验指导书(讲义)
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:28
绪论 . 2 第一章 LINGO 软件介绍 . 3 第二章 常见模型的 LINGO 编程 . 15 第 1 节 线性规划问题的 LINGO 求解及灵敏度分析 . 15 1.1 线性规划的 LINGO 编程 . 15 1.2 灵敏度分析 . 17 第 2 节 运输问题的 LINGO 求解 . 19 第 3 节 整数规划的 LINGO 求解 . 22 3.1 整数规划的 LIGNO 实现 . 22 3.2 指派问题的 LIGNO 实现 . 23 第三章 上机实验 . 24 实验一 线性规划问题的求解与 LINGO 软件的初步使用 . 24 实验二 运输问题的 LINGO 求解 . 25 实验三 整数规划 0-1 规划和指派问题的 LINGO 求解 . 25 实验四 自选题实验 . 26 附录 实验报告模板. 27
《社会统计分析方法》课程PPT教学课件(SPSS软件应用)第二章 多元线性回归 multiple linear regression
文档格式:PPT 文档大小:365.5KB 文档页数:56
第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 多重共线性及其解决方案 第七节 虚拟变量的应用 第八节 计算机应用 第九节 研究实例
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