西安电子科技大学：《复杂网络与群体智能》课程教学课件（研究生）第十讲 知识表示学习（上）

西安电子科技大学：《复杂网络与群体智能》课程教学课件（研究生）第十一讲 知识表示学习（下）

广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲 神经网络的优化（batch和动量Momentum NAG）

本章学习重点: 4.1了解局域网的定义、特点、分类 、拓扑结构 4.2掌握局域网的体系结构 4.3掌握局域网的媒体访问控制方式

为了建立工业污水pH值中和系统的正模型,研究了具有大滞后非线性特性的加药中和过程。利用一种动态自适应最近邻聚类(DANNC)学习算法,全面调整网络参数完成了污水pH值加药中和控制系统网络的学习和训练。采用中和过程神经网络内模控制系统的逆模型充当控制器,进行了各种工业条件下污水中和的仿真实验。结果表明,该系统实现了△pH≤0.2的工业污水的控制精度目标,系统实时跟踪和抗干扰性良好

《神经网络和模糊系统》课程教学资源（PPT讲稿）第四章 突触动力学、非监督学习

针对梯度功能材料(FGM)制备过程的复杂性,提出了利用神经网络信息处理机制进行制备材料的特性预估;实例分析表明,这一方法是有效的.同时,针对BP学习算法速度较慢,易陷入局部极小的缺点,改用函数型连接网络来提高学习速度.试验表明学习速度提高显著

广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（PPT讲稿）第16讲 现代循环神经网络（嵌入向量, 词嵌入, 子词嵌入, 全局向量的词嵌入）

广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（PPT讲稿）第16讲 现代循环神经网络（编码器解码器，Seq2seq模型，束搜索）

在学习本章时,要熟练掌握支持计算机网络运 念和技术 行的关键基础设施之 传输介质,掌握传 掌握支持计算机网络运行的关键基础设 输介质的种类及产品