第一节引言 第二节分布滞后模型的估计 第三节部分调整模型和适应预期模型

第一节误设定 第二节多重共线性 第三节异方差性

第一节多元线性回归模型的概念 第二节多元线性回归模型的估计

11.1 The Nature of Heteroscedasticity Homoscedasticity: equal variance. Heteroscedasticity: unequal variance. Heteroscedasticity is usually found in cross-sectional data

One CLRM assumption is: The model used in empirical analysis is \correctly specified\

一、联立方程模型及其偏倚 二、联立方程模型的识别 三、联立方程模型的估计

Dummy variables (also indicator variables; binary variables categorical variables; dichotomous variables.) Qualitative variables in regression model For example: sex, race, color, religion, nationalit y, marital status, etc

《计量经济学》课程教学课件（PPT讲稿）11 联立方程模型的识别和估计

《计量经济学》课程教学课件（PPT讲稿）10 滞后变量模型

《计量经济学》课程教学课件（PPT讲稿）09 K元线性回归模型的扩展