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1 测量误差的基本概念 2 表达误差的几种形式 3 误差的性质和分类 4 有效数字 5 系统误差的校正 6 随机误差的统计学处理 7 粗大误差的剔除 8 测量不确定度及其评定方法
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Introduction Basic signal properties(dc, rms, dBm, and power) Fourier transform and spectra Linear systems and linear distortion Bandlimited signal and sampling Discrete Fourier transform Bandwidth of signal
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Introduction Basic signal properties(dc, rms, dBm. and power) Fourier transform and spectra Linear systems and linear distortion Bandlimited signal and sampling Discrete Fourier transform · Bandwidth of signal
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Lab 1_1 HSPICE Simulation Lab 1_2 CMOS Inverter Download and Upload
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计(2/2)第三节 估计量的优良性准则
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十九讲 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计(1/2)
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十六讲 第五章 极限定理 第1节 大数定律 第2节 中心极限定理
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十四讲 第四章 数字特征 第2节 方差
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第五讲 第二章 随机变量 第1节 随机变量、第2节 离散型随机变量
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二讲 第一章 随机事件 第2节 事件的概率 第3节 古典概率模型
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