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《计算机算法设计与分析》课程教学资源（讲义）划分程序执行过程

电子科技大学：《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源（课件讲稿，英文版）02 Basics of algorithm design & analysis

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2.1 Analysis 2.2 Asymptotic Order of Growth(渐进分析) 2.3 Three Techniques for Designing Algorithms 1. Greedy Algorithms 2. Divide and Conquer 3. Dynamical Programming

湘潭大学：《计算机算法设计与分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章递归与分治

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递归元递归算法的思想是将对较大规模的对象的操作归结为对较小规模的对象实施同样的操作。这种规模的变化就体现在递归算法的变元中的一类(一个或几个)变元上,这类变元被称之为递归元

清华大学：《算法分析与设计》课程教学课件（讲义）第05讲 Greedy Algorithm

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清华大学：《算法分析与设计》课程教学课件（讲义）第05讲 Greedy Algorithm

河池学院：《数据结构》课程电子教案（PPT教学课件）第1章绪论 1.3 算法分析 1.4 数据结构的目标

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河池学院：《数据结构》课程电子教案（PPT教学课件）第1章绪论 1.3 算法分析 1.4 数据结构的目标

清华大学：《算法分析与设计》课程教学课件（讲义）第03讲 Dynamic Programming

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清华大学：《算法分析与设计》课程教学课件（讲义）第03讲 Dynamic Programming

清华大学：《算法分析与设计》课程教学课件（讲义）第02讲动态规划

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清华大学：《算法分析与设计》课程教学课件（讲义）第02讲动态规划

清华大学：《算法分析与设计》课程教学课件（讲义）第01讲绪论

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清华大学：《算法分析与设计》课程教学课件（讲义）第01讲绪论

清华大学：《算法分析与设计》课程教学讲义（双语版）第12讲多项式与FFT

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一、多项式的表示方式二、多项式的基本运算

清华大学：《算法分析与设计》课程教学讲义（双语版）Lecture 5. Greedy Algorithm

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Huffman codes用于数据压缩一般可以达到 Huffman code 缩20%到90%的效果