吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第八章 智能决策支持系统

吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第二章 人工智能的数学基础

第二节 消除系统误差的软件算法 第三节 标度变换

二十世纪最伟大的科学家：爱因斯坦 我每天上百次的提醒自己：我的精 神生活和物质生活都是以别人（包 括生者和死者）的劳动为基础的， 我必须尽力以同样的分量来报偿我 所领受了的和至今还在领受着的东 西。我强烈地向往着俭朴的生活。 并且时常发觉自己占用了同胞的过 多劳动而难以忍受

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中国人民大学：《人工智能》课程教学资源（作业摘选）人工智能课程总结

在1998年秋季,马克·芬威克( Mark Fenwick)和所有孝子一样给母亲寄了一张生日贺 卡。但和往年不同的是,马克的贺卡是在母亲生日这天及时送到的。和往年更不一样的是, 他寄贺卡时根本没有离开其住所或办公桌。这年马克进到 Greeting-cards. ccom商店,买了一张 电子生日贺卡,然后用他的 Mondex智能卡付账。这个智能卡上嵌入了一个有电子现金的芯 片

随着无人工厂、智能安监等技术在制造业领域的深入应用，以视觉识别预警系统为代表的复杂环境下动态识别技术成为智能工业领域的重要研究内容之一。在本文所述的工业级视觉识别预警系统中，操作人员头发区域由于其具有移动形态非规则性、运动无规律性的特点，在动态图像中的实时分割较为困难。针对此问题，提出一种基于SiamMask模型的时空预测移动目标跟踪算法。该算法将基于PyTorch深度学习框架的SiamMask单目标跟踪算法与ROI检测及STC时空上下文预测算法相融合，根据目标时空关系的在线学习，预测新的目标位置并对SiamMask模型进行算法校正，实现视频序列中的目标快速识别。实验结果表明，所提出的算法能够克服环境干扰、目标遮挡对跟踪效果的影响，将目标跟踪误识别率降低至0.156%。该算法计算时间成本为每秒30帧，比改进前的SiamMask模型帧率每秒提高3.2帧，算法效率提高11.94%。该算法达到视觉识别预警系统准确性、实时性的要求，对移动目标识别算法模型的复杂环境应用具有借鉴意义

人工智能研究的成果 （一）国际象棋 （二）口语识别 （三）机器视觉 （四）专家系统

广东财经大学：智能财会管理学院《大数据与智能财务决策》课程教学大纲