专题：脑科学与类脑智能 and Brain-Inspired Intelligence Technolog 面向未来的中国科学院脑科学与 类脑智能研究 一强化基础研究，推进深度融合 王力为许丽2徐萍2于汉超孔明辉沈毅张永清 1中国科学院前沿科学与教有局北京100864 2中国科学院上海生命科学信息中心上海200031 摘要脑科学与类脑智能技末相互借装、相互融合代表了表来脑科学与类脑智能研究的新趋 势。中科院在脑科学研究上具有深厚积累和特色优势，率先启动了“脑功能联结图”战 略性先导科技专项(B类)，选择感知觉、学习记忆等几种重要大脑功能，绘制其神经环路 图谱，解析其信息处理加工规律；率先在脑科学和智能技术两大领城遥行实质性融合，在 先导专项中扩充了类脑智能研究内容，成立了中科院脑科学与智能技术卓越创新中心，全 而推进脑科学与类脑智能研究深度融合，为我国智能严业的发展提供科技引领与支撑。在 分析国际脑科学与类脑智能发展态势的基础上，文章闸述了中科院在脑科学与类脑智能研 究方面的部暑，提出了进一步加脑科学与智能技术融合的举措与建议。 关键词脑科学，类脑智能，融合，中国科学院 D0110.16418M1sn.100-3045.2016.07.003 1脑科学是生命科学的研究前沿，是社会经济发展的需求 脑科学是以脑为研究对象的多学科汇聚的新兴研究领城，是研究人、动物和机器的认 知与智能的本质与规律的科学。脑科学研究的核心向题是人类认知、智能和创造性的本质以 及意识的起源：包括从较为初级的感觉、知觉，到较为高级的学习、记忆、注意、语言、抉 择，情绪、思维与意识等各个认知层面的脑高级认知功能。人类大脑是自然界中最为复杂的 ·修武稿散到日期：2016年6 月3日 系统之一，其复杂性表现在，它由1000亿个神经元细胞组成，含有100万亿以上的突触连 *图得学挖院利747
院刊 747 王力为1 许 丽2 徐 萍2 于汉超1 孔明辉1 沈 毅1 张永清1 1 中国科学院前沿科学与教育局 北京 100864 2 中国科学院上海生命科学信息中心 上海 200031 摘要 脑科学与类脑智能技术相互借鉴、相互融合代表了未来脑科学与类脑智能研究的新趋 势。中科院在脑科学研究上具有深厚积累和特色优势，率先启动了“脑功能联结图谱”战 略性先导科技专项（B类），选择感知觉、学习记忆等几种重要大脑功能，绘制其神经环路 图谱，解析其信息处理加工规律；率先在脑科学和智能技术两大领域进行实质性融合，在 先导专项中扩充了类脑智能研究内容，成立了中科院脑科学与智能技术卓越创新中心，全 面推进脑科学与类脑智能研究深度融合，为我国智能产业的发展提供科技引领与支撑。在 分析国际脑科学与类脑智能发展态势的基础上，文章阐述了中科院在脑科学与类脑智能研 究方面的部署，提出了进一步加强脑科学与智能技术融合的举措与建议。 关键词 脑科学， 类脑智能，融合， 中国科学院 DOI 10.16418/j.issn.1000-3045.2016.07.003 1 脑科学是生命科学的研究前沿，是社会经济发展的需求 脑科学是以脑为研究对象的多学科汇聚的新兴研究领域，是研究人、动物和机器的认 知与智能的本质与规律的科学。脑科学研究的核心问题是人类认知、智能和创造性的本质以 及意识的起源：包括从较为初级的感觉、知觉，到较为高级的学习、记忆、注意、语言、抉 择、情绪、思维与意识等各个认知层面的脑高级认知功能。人类大脑是自然界中最为复杂的 系统之一，其复杂性表现在，它由 1 000 亿个神经元细胞组成，含有 100 万亿以上的突触连 *修改稿收到日期：2016年6 月3日 专题：脑科学与类脑智能 Brain Science and Brain-Inspired Intelligence Technology 面向未来的中国科学院脑科学与 类脑智能研究 ——强化基础研究，推进深度融合*
专题：脑科学与类脑智能 接，具有非凡的信息处理与决策能力，它是一切人类智力 勃勃的大脑研究计划浮出水面。2013年，欧盟与关国两 产生的基础（图1）。正是因为有了极为复杂的大脑，智 项脑科学重大计划的提出，将该领域的研究热潮推向 力才能产生，人类才能不断地认识自然、改造自然，创造 个新高度。欧盟“人脑计划(HBP)”侧重于以超级计 出多姿多彩的文明。同样由于大脑的高度复杂性，对大脑 算机技术来模拟脑功能，为人工智能的开发建立新研究 工作原理的理解是人类认识自然和自身的终极桃战。越科 平台，进一步带动仿生的发展；美国“通过推动创新型 学是21世纪最重要的前沿学科之一。脑科学研究不但可 神经技术开展大脑研究(BRAIN)”计划P侧更加重视 以绘制“人类智力监图”，还可推动人工智能、信息技术 脑科学研究新工具和新技术的开发，从而带动基于基础 等的发展。因而，脑科学和类脑智能领域研究近儿年受到 性研究的新学科和新产业的发展：此外，日本于2014年 广泛关注，相关技术开发、放联结图谱给制、记忆提控， 出台的为期10年的“Brain/MINDS计划”)，则聚焦于 以及类脑智能的发展等重大突破多次被列人Science、a- 以狨猴大脑为模型研究脑功能和脑疾病的机理。尽管各 e等权威杂志的年度十大突破中。 国脑计划不完全相同。但最终目标均是了解大脑，并将 与此同时，随着社会生产、生活节奏的加快和人 研究成果用于脑部疾病治疗和人工智能开发。因而 口老龄化的加刷，青少年神经发育性疾病、中青年情绪 国际脑科学研究逐渐从基于脑部结构和功能研究相关挨 精神类疾病、帕金森病和阿尔兹海默症等退行性神经系 病转变为更加注重学科的交叉和融合，通过与高技术开 统疾病所带来的社会经济负担已超过心血管病和癌症， 发和产业的结合，进一步刺激经济的增长。德国、法国 加强脑科学研究，对脑疾病的诊断治疗将有关键性的贡 等国也纷纷部署脑科学相关研究计划，进入抢占科技战 献。另一方面，对人脑认知神经机制的理解可能为新 略制高点的行列。2016年，多个国家的60余名神经科 代人工智能算法和器件的研发带来新启发，为信息智能 学家齐聚美国，讨论开展脑科学的全球合作，力图推动 领城的产业升级带来颠覆性的变革突破。 “国际大脑空间站”的建设。 脑科学研究是具有综合交叉和科学前沿双重特点的 2世界各国争相布局，脑科学研究迈入跨学 重大科学向题，在政策的强力支持和技术的推动下，脑 科多层次时代 科学研究开始迈入分子一细胞一脑一行为，直至社会的 神经科学和计算科学的突飞猛进，推动了许多雄心 跨学科、多层次研究。信号记录及监测技术、脑图谱绘 千克大热质量 1旧死生神经纤许 0”突触联组 0究触酱白钠米机端 图1脑一生物体系最复套的站构 7482016年~第31卷第7期
748 2016年 . 第31卷 . 第 7期 专题：脑科学与类脑智能 接，具有非凡的信息处理与决策能力，它是一切人类智力 产生的基础（图 1）。正是因为有了极为复杂的大脑，智 力才能产生，人类才能不断地认识自然、改造自然，创造 出多姿多彩的文明。同样由于大脑的高度复杂性，对大脑 工作原理的理解是人类认识自然和自身的终极挑战。脑科 学是 21 世纪最重要的前沿学科之一。脑科学研究不但可 以绘制“人类智力蓝图”，还可推动人工智能、信息技术 等的发展。因而，脑科学和类脑智能领域研究近几年受到 广泛关注，相关技术开发、脑联结图谱绘制、记忆操控， 以及类脑智能的发展等重大突破多次被列入 Science、Nature等权威杂志的年度十大突破中。 与此同时，随着社会生产、生活节奏的加快和人 口老龄化的加剧，青少年神经发育性疾病、中青年情绪 精神类疾病、帕金森病和阿尔兹海默症等退行性神经系 统疾病所带来的社会经济负担已超过心血管病和癌症， 加强脑科学研究，对脑疾病的诊断治疗将有关键性的贡 献。另一方面，对人脑认知神经机制的理解可能为新一 代人工智能算法和器件的研发带来新启发，为信息智能 领域的产业升级带来颠覆性的变革突破。 2 世界各国争相布局，脑科学研究迈入跨学 科多层次时代 神经科学和计算科学的突飞猛进，推动了许多雄心 勃勃的大脑研究计划浮出水面。2013 年，欧盟与美国两 项脑科学重大计划的提出，将该领域的研究热潮推向一 个新高度。欧盟“人脑计划（HBP）”[1]侧重于以超级计 算机技术来模拟脑功能，为人工智能的开发建立新研究 平台，进一步带动仿生的发展；美国“通过推动创新型 神经技术开展大脑研究（BRAIN）”计划[2]则更加重视 脑科学研究新工具和新技术的开发，从而带动基于基础 性研究的新学科和新产业的发展；此外，日本于 2014 年 出台的为期 10 年的“Brain/MINDS 计划”[3]，则聚焦于 以狨猴大脑为模型研究脑功能和脑疾病的机理。尽管各 国脑计划不完全相同，但最终目标均是了解大脑，并将 研究成果用于脑部疾病治疗[4] 和人工智能开发。因而， 国际脑科学研究逐渐从基于脑部结构和功能研究相关疾 病转变为更加注重学科的交叉和融合，通过与高技术开 发和产业的结合，进一步刺激经济的增长。德国、法国 等国也纷纷部署脑科学相关研究计划，进入抢占科技战 略制高点的行列。2016 年，多个国家的 60 余名神经科 学家齐聚美国，讨论开展脑科学的全球合作，力图推动 “国际大脑空间站”的建设。 脑科学研究是具有综合交叉和科学前沿双重特点的 重大科学问题，在政策的强力支持和技术的推动下，脑 科学研究开始迈入分子—细胞—脑—行为，直至社会的 跨学科、多层次研究。信号记录及监测技术、脑图谱绘 1千克大脑质量 1011 神经元 180 000公里神经纤维 1015 突触联接 1018 突触蛋白纳米机器 图 1 脑—— 生物体系最复杂的结构
面向未来的中国科学院藏科学与类病智能研究【 制技术、数据解析技术是大脑研究需重点突破的技术问 类)，计划在10年中投人5个亿.在介观层面研究重要 题，尤其是CLARITY技术的开发，为脑科学研究提 脑功能的神经环路工作原理。 供了新的研究思路和方法；大脑中淋巴管的发现，颜覆 目前，脑科学研究已被列为“事关我国未来发展 了过去认为大脑是免疫豁免器官的概念；小鼠大脑神 的重大科技项目”之一。上海市已将脑科学与人工智能 经联结图谱切、胚胎期人脑转录图谱、哺乳动物大脑 列为市重大科技项目，作为建设具有全球影响力的科技 新皮层数字立体超微结构图谱等大脑联结图谱绘制取 创新中心的一个重要举措，成立了“脑科学协同创新中 得了重要进展；删除或激活记忆，控制记忆与正面或 心”，推进脑科学研究和转化应用北京市也启动了 负面情感关联等记忆操纵进一步实现：利用脑机接口 “脑科学研究”专项，重点布局“脑认知与脑医学”和 逐步实现猴子之间四、人与人之间的意念控制等多项 “脑认知与类脑计算”两个任务。具有中国特色的中国 进展收善了人类用户的动作和触觉反馈，且首例受大 脑计划“脑科学与类脑科学研究”也在“十二五”期 脑控制的假肢Dcka于2014年5月获类国食品药品管 酝酿，计划在“十三五”初正式启动，重点关注以探索 理局(FDA)批准上市。同时，模拟人脑芯片(syN 大脑秘密、攻克大脑疾病为导向的脑科学研究，以及以 APSE)、高输入数模拟神经网络(HICANN)、“神 建立和发展人工智能技术为导向的类脑研究。 经网格”电路板、深度神经网络、神经网络芯片等人 脑模拟设备的成功开发，以及大鼠躯体感觉皮层部分神 4中科院脑科学研究的深厚基础与特色优势 经回路的数字模型和人工小型啮齿动物大脑刀的成功 长期以来，我国脑科学研究的主力队伍中，中科院 构建等系列进展推动了类脑计算的发展，标志者人工智 占有核心地位。目前中科院从事脑、认知、心理和行为 能正在实现。 研究及相关技术开发的研究人员近200人，初步形成了 一支由优秀科学家领衔、优秀青年科学家为主体的研究 3我国“十二五”期间积极部署脑科学研 团队，已经成为我国脑科学研究的主力军和核心力量， 究，酝酿国家级脑科学计划抢占科技战略 在国际上有重要影响。 制高点 中科院发挥基础研究实力雄厚和多学科交叉的优 我国对脑科学研究领城一直给予高度支持，《国家 势，在脑科学研究布局上做了大量部署，已建设有脑与 中长期科学和技术发展规划纲要(2006一2020)》《国 认知科学和神经科学两个国家重点实验室，并设立了脑 家“十二五”科学和技术发展规划》《“十二五”生物 功能和脑疾病、灵长类神经生物学、心理健峡、行为科 技术发展规划》和《国家自然科学基金“十二五”发展 学、动物模型与人类疾病机理等院重点实验室，建立脑 规划》均对其进行布局，科技部、国家自然科学基金委 成像研究、非人灵长类动物研究、脑疾病研究、心理和 等也资助了一系列脑科学研究项目。“十二五”期间， 行为科学研究等科学设施和平台.在北京、上海、合 “973”计划共资助脑科学相关项目50项，投人近10亿 肥、昆明和武汉形成了各具特色但又相互融合、交叉的 元，主要资助脑功能、脑发育分子机理，脑疾病发生机 脑科学研究格局，进一步促进了神经生物学、心理学 制，以及认知过程等方向：国家自然科学基金委也发布 物理学、计算科学、信息科学的学科交叉和发展：同时 了“情感和记忆的神经环路基础”重大研究计划，并持 推动面向转化研究的临床基地建设。 续资助“视听觉信息的认知计算”重大研究计划。中科 非人灵长类动物研究是中科院脑科学研究极具特色 院于2012年启动“脑功能联结图诺”先导科技专项(B 之处。非人灵长类动物大脑的组织和结构与人脑非常相 國图斜泽挖院利749
院刊 749 面向未来的中国科学院脑科学与类脑智能研究 制技术、数据解析技术是大脑研究需重点突破的技术问 题，尤其是 CLARITY 技术[5]的开发，为脑科学研究提 供了新的研究思路和方法；大脑中淋巴管的发现，颠覆 了过去认为大脑是免疫豁免器官的概念[6]；小鼠大脑神 经联结图谱[7]、胚胎期人脑转录图谱[8]、哺乳动物大脑 新皮层数字立体超微结构图谱[9]等大脑联结图谱绘制取 得了重要进展；删除或激活记忆[10]，控制记忆与正面或 负面情感关联[11]等记忆操纵进一步实现；利用脑-机接口 逐步实现猴子之间[12]、人与人之间[13]的意念控制等多项 进展改善了人类用户的动作和触觉反馈，且首例受大 脑控制的假肢 Deka 于 2014 年 5 月获美国食品药品管 理局（FDA）批准上市。同时，模拟人脑芯片（syNAPSE）[14]、高输入数模拟神经网络（HICANN）、“神 经网格”电路板、深度神经网络、神经网络芯片[15]等人 脑模拟设备的成功开发，以及大鼠躯体感觉皮层部分神 经回路的数字模型[16]和人工小型啮齿动物大脑[17]的成功 构建等系列进展推动了类脑计算的发展，标志着人工智 能正在实现。 3 我国“十二五”期间积极部署脑科学研 究，酝酿国家级脑科学计划抢占科技战略 制高点 我国对脑科学研究领域一直给予高度支持，《国家 中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020）》《国 家“十二五”科学和技术发展规划》《“十二五”生物 技术发展规划》和《国家自然科学基金“十二五”发展 规划》均对其进行布局，科技部、国家自然科学基金委 等也资助了一系列脑科学研究项目。“十二五”期间， “973”计划共资助脑科学相关项目50 项，投入近 10 亿 元，主要资助脑功能、脑发育分子机理，脑疾病发生机 制，以及认知过程等方向；国家自然科学基金委也发布 了“情感和记忆的神经环路基础”重大研究计划，并持 续资助“视听觉信息的认知计算”重大研究计划。中科 院于 2012 年启动“脑功能联结图谱”先导科技专项（B 类），计划在 10 年中投入 5 个亿，在介观层面研究重要 脑功能的神经环路工作原理。 目前，脑科学研究已被列为“事关我国未来发展 的重大科技项目”之一。上海市已将脑科学与人工智能 列为市重大科技项目，作为建设具有全球影响力的科技 创新中心的一个重要举措，成立了“脑科学协同创新中 心”，推进脑科学研究和转化应用；北京市也启动了 “脑科学研究”专项，重点布局“脑认知与脑医学”和 “脑认知与类脑计算”两个任务。具有中国特色的中国 脑计划“脑科学与类脑科学研究”也在“十二五”期间 酝酿，计划在“十三五”初正式启动，重点关注以探索 大脑秘密、攻克大脑疾病为导向的脑科学研究，以及以 建立和发展人工智能技术为导向的类脑研究。 4 中科院脑科学研究的深厚基础与特色优势 长期以来，我国脑科学研究的主力队伍中，中科院 占有核心地位。目前中科院从事脑、认知、心理和行为 研究及相关技术开发的研究人员近 200 人，初步形成了 一支由优秀科学家领衔、优秀青年科学家为主体的研究 团队，已经成为我国脑科学研究的主力军和核心力量， 在国际上有重要影响。 中科院发挥基础研究实力雄厚和多学科交叉的优 势，在脑科学研究布局上做了大量部署，已建设有脑与 认知科学和神经科学两个国家重点实验室，并设立了脑 功能和脑疾病、灵长类神经生物学、心理健康、行为科 学、动物模型与人类疾病机理等院重点实验室，建立脑 成像研究、非人灵长类动物研究、脑疾病研究、心理和 行为科学研究等科学设施和平台，在北京、上海、合 肥、昆明和武汉形成了各具特色但又相互融合、交叉的 脑科学研究格局，进一步促进了神经生物学、心理学、 物理学、计算科学、信息科学的学科交叉和发展；同时 推动面向转化研究的临床基地建设。 非人灵长类动物研究是中科院脑科学研究极具特色 之处。非人灵长类动物大脑的组织和结构与人脑非常相
专题：脑科学与类脑智能 似，是脑科学研究很好的模型，只有非人灵长类动物才谱、学习记忆与老年痴呆联结图谱、情绪与抑郁症联结 具有一些与人类相似的高级脑认知功能，如自我意识、 图谱、抉择与成菌联结图谱，脑功能联结图谱研究关键 语音功能等，对这样的脑高级认知功能的研究只能在非 技术5个项目实施，在脑功能联结图谱研究中取得重大 人灵长类动物上开展。非人灵长类动物研究在中科院有 原创性理论突破，闸明感知觉、学习与记忆、抉择等脑 悠久历史.中科院昆明动物所于1959年率先开展灵长类 功能联结的组织构架规律：揭示脑功能联结异常与感知 动物饲养繁殖工作，建立了我国第一个灵长类动物人工 觉疾病、脑发育及退行性病变、成意等疾病的关系，研 到养繁殖中心，是国内问养繁殖灵长类动物种类最多、 发基于脑功能联结图谱的相关疾病诊斯与治疗新策略： 研究历史最长、研究力量最雄厚的机构之一。2016年 研发一批先进的高时空分辨率的显微技术和设备，以及 初，国家发改委正式批复《模式动物表型与遗传研究 神经示踪等技术：建立脑功能联结数字文库、脑功能联 国家重大科技基础设施项目建议书》，其中，国家投 结图谱和公共信息中心（图2）。从脑功能联结层面上， 资3.66亿元，由中科院昆明动物所承担建设灵长类表型 认识和理解脑，保护和促进脑，开发和创造脑。专项启 与遗传研究设施。近年来，中科院还在上海、深圳等地 动以来，取得了一系列进展，共发表了116篇研究论文。 建立了一批灵长类研究设施，并取得了重要科研成果。 其中包括46篇高影响力论文①，提出了“脑网络组学 首次建立了稳定遗传的转基因自闭症食蟹猴模型，此 (Brainnetome)”概念网，探索了自我意识起源这样的 研究是世界首个自闭症非人灵长类模型，为深入研究自 根本科学问题， 闭症的病理与探索可能的治疗干预方法提供了重要基 5.2中科院脑科学卓越创新中心 础。以中科院为代表的我国非人灵长类研究引起了国际 2014年，以中科院上海生科院神经科学所为牵头 科学界的高度关注，Nae杂志以《袋猴王国》为题专 单位，由院内外20余家单位参加的中科院脑科学卓越 门报道了中国非人灵长类研究。 创新中心正式成立。卓越中心将发挥中科院建制化集群 优势，凝聚并稳定支持脑科学领域最具创新活力的优秀 5中科院加强脑科学基础前沿研究，推进脑 人才和创新团队，通过建立符合未来脑科学研究发展的 科学与智能技术深度融合 组织管理和运行机制，力争成为我国脑科学研究衡域杰 5.1中科院率先启动“脑功能联结图谱”研究计划 出人才的聚集和培育基地，以及国际一流的脑科学研 自“十一五”末期，中科院开始研究脑科学未来的 究中心：将围绕脑科学基础与应用研究，聚焦重要前 发展方向与突破点，经过多次全院规模的研讨，达成如 沿方向，在大脑工作机理研究领域，以先导科技专项 下共识：“脑功能联结图诰研究极有可能成为新的神经 (B类)“脑功能联结图谱”为牵引，关注感知觉、学 科学战略制高点，是探索脑如何工作，揭示脑如何生病习与记忆、情结、抉择等重要脑功能，解析实现大脑特 的必由之路，脑科学极有可能在这个方向上取得重大突 定功能的各种神经环路，包括各类神经元在各脑区之间 破”。 的长程环路和在各脑区之内的局部环路，绘制它们的联 中科院于2012年启动“脑功能联结图谱”战略性先 结图谱，分析大脑对信息处理加工的规律：在脑疾病研 导科技专项(B类)，有所选择地描述几种重要脑功能 究领城，针对社会紧迫需求，重点研究发有性脑疾病 的神经网络联结的构浩和运作机制，通过感知觉联结图 精神性脑疾病和退行性脑疾病3类重大脑疾病的发病机 ①发表在影响因子大于或等于PXS的期刊上的论文 750l2016年~第31卷第7期
750 2016年 . 第31卷 . 第 7期 专题：脑科学与类脑智能 似，是脑科学研究很好的模型，只有非人灵长类动物才 具有一些与人类相似的高级脑认知功能，如自我意识、 语音功能等，对这样的脑高级认知功能的研究只能在非 人灵长类动物上开展。非人灵长类动物研究在中科院有 悠久历史，中科院昆明动物所于 1959 年率先开展灵长类 动物饲养繁殖工作，建立了我国第一个灵长类动物人工 驯养繁殖中心，是国内饲养繁殖灵长类动物种类最多、 研究历史最长、研究力量最雄厚的机构之一。2016 年 初，国家发改委正式批复《模式动物表型与遗传研究 国家重大科技基础设施项目建议书》，其中，国家投 资 3.66 亿元，由中科院昆明动物所承担建设灵长类表型 与遗传研究设施。近年来，中科院还在上海、深圳等地 建立了一批灵长类研究设施，并取得了重要科研成果， 首次建立了稳定遗传的转基因自闭症食蟹猴模型[18]，此 研究是世界首个自闭症非人灵长类模型，为深入研究自 闭症的病理与探索可能的治疗干预方法提供了重要基 础。以中科院为代表的我国非人灵长类研究引起了国际 科学界的高度关注，Nature 杂志以《猿猴王国》为题专 门报道了中国非人灵长类研究[19]。 5 中科院加强脑科学基础前沿研究，推进脑 科学与智能技术深度融合 5.1 中科院率先启动“脑功能联结图谱”研究计划 自“十一五”末期，中科院开始研究脑科学未来的 发展方向与突破点，经过多次全院规模的研讨，达成如 下共识：“脑功能联结图谱研究极有可能成为新的神经 科学战略制高点，是探索脑如何工作，揭示脑如何生病 的必由之路，脑科学极有可能在这个方向上取得重大突 破”。 中科院于 2012 年启动“脑功能联结图谱”战略性先 导科技专项（B 类），有所选择地描述几种重要脑功能 的神经网络联结的构造和运作机制，通过感知觉联结图 谱、学习记忆与老年痴呆联结图谱、情绪与抑郁症联结 图谱、抉择与成瘾联结图谱、脑功能联结图谱研究关键 技术 5 个项目实施，在脑功能联结图谱研究中取得重大 原创性理论突破，阐明感知觉、学习与记忆、抉择等脑 功能联结的组织构架规律；揭示脑功能联结异常与感知 觉疾病、脑发育及退行性病变、成瘾等疾病的关系，研 发基于脑功能联结图谱的相关疾病诊断与治疗新策略； 研发一批先进的高时空分辨率的显微技术和设备，以及 神经示踪等技术；建立脑功能联结数字文库、脑功能联 结图谱和公共信息中心（图 2）。从脑功能联结层面上， 认识和理解脑，保护和促进脑，开发和创造脑。专项启 动以来，取得了一系列进展，共发表了116 篇研究论文， 其中包括 46 篇高影响力论文①，提出了“脑网络组学 （Brainnetome）”概念[20]，探索了自我意识起源这样的 根本科学问题[21]。 5.2 中科院脑科学卓越创新中心 2014 年，以中科院上海生科院神经科学所为牵头 单位，由院内外 20 余家单位参加的中科院脑科学卓越 创新中心正式成立。卓越中心将发挥中科院建制化集群 优势，凝聚并稳定支持脑科学领域最具创新活力的优秀 人才和创新团队，通过建立符合未来脑科学研究发展的 组织管理和运行机制，力争成为我国脑科学研究领域杰 出人才的聚集和培育基地，以及国际一流的脑科学研 究中心；将围绕脑科学基础与应用研究，聚焦重要前 沿方向，在大脑工作机理研究领域，以先导科技专项 （B 类）“脑功能联结图谱”为牵引，关注感知觉、学 习与记忆、情绪、抉择等重要脑功能，解析实现大脑特 定功能的各种神经环路，包括各类神经元在各脑区之间 的长程环路和在各脑区之内的局部环路，绘制它们的联 结图谱，分析大脑对信息处理加工的规律；在脑疾病研 究领域，针对社会紧迫需求，重点研究发育性脑疾病、 精神性脑疾病和退行性脑疾病 3 类重大脑疾病的发病机 ① 发表在影响因子大于或等于 PNAS 的期刊上的论文
面向未来的中国科学院藏科学与类病智能研究【 多尺度线路 学习记 联结图 同步活动 分子始的 脑功能联结图谱研究关健技术 ●特异性脑功能光控术 突然传 病毒示踪技术 高分率成家技 信号转导 2中科院脑功能联谱垫技末路线 理，确定疾病早期诊断指标和干预把点，为缓解脑疾病超快激光技术。采用飞秒仗宝石激光器、参量振荡器并 所带来的社会负担作出重大贡献。 结合腔内倍频，通过优化设计和自动调节获得适用于神 5.3加强多学科交叉助推脑科学前沿研究 经生物学成像的宽调谐、大功率的飞秒激光系统。(4) 脑的各种高级功能是由极端复杂和高度动态的神经 面向神经生物学研究的研制超高速图像采集存储系统。 联结体系执行和实现的，对这一系统的深人解析有赖于 结合硬件压缩、新型图像处理架构、高速模数混合系统 生物、物理、化学、材料、电子、信息等多学科最前沿建模仿真和高速数据接口等新型技术手段，开发集成实 技术的交汇融合。 时压缩、高带宽大存储的图像采集存储系统。 中科院发挥多学科交又的优势，通过多个院属研究 这些新技术的开发和应用将突破脑功能研究的若干 所的紧密合作，协同攻关，针对脑功能联结研究的特点 技术瓶颈，推动神经科学领域的原创性发现。 开展技术研发与自主创新，包括：(1)新型神经电极阵 5.4全面推进脑科学与类脑智能深度融合 列制备技术。即在硅基金属电极和石墨烯纳米传感器的 脑科学和智能技术是科学界研究的热点，近年来 基础上，设计并研制具有高分辨率、高信噪比和生物亲 分别取得了很大成就，但是相互之间借鉴和交叉仍然较 和性的微电极阵列和石墨烯电极阵列，用于神经元集群 少。人工智能发展面临新的瓶颈，亟需从脑科学和神经 活动的记录。(2)神经活性物质电化学检测方法和系 科学获得启发，发展新的理论与方法，提高机器的智能 统。从发展高灵敏、高选择、抗污染和高稳定的电化学 水平：同时，智能技术发展也有助于脑科学取得进一步 活体传感。研发双模双向记录检测，对电化学、电生理 突破，类脑智能研究将为脑功能联结图谱研究提供仿真 和光遗传技术3个方面进行耦合，开展神经递质信息检 手段，以仿直系统与平台的方式支持脑功能联结图谱研 测方法和系统的研究。(3)用于生物光学成像的多波长 究的科学假设验证，并为脑功能联结图谱的研究成果提 中图每学汽院利751
院刊 751 面向未来的中国科学院脑科学与类脑智能研究 理，确定疾病早期诊断指标和干预靶点，为缓解脑疾病 所带来的社会负担作出重大贡献。 5.3 加强多学科交叉助推脑科学前沿研究 脑的各种高级功能是由极端复杂和高度动态的神经 联结体系执行和实现的，对这一系统的深入解析有赖于 生物、物理、化学、材料、电子、信息等多学科最前沿 技术的交汇融合。 中科院发挥多学科交叉的优势，通过多个院属研究 所的紧密合作，协同攻关，针对脑功能联结研究的特点 开展技术研发与自主创新，包括：（1）新型神经电极阵 列制备技术。即在硅基金属电极和石墨烯纳米传感器的 基础上，设计并研制具有高分辨率、高信噪比和生物亲 和性的微电极阵列和石墨烯电极阵列，用于神经元集群 活动的记录。（2）神经活性物质电化学检测方法和系 统。从发展高灵敏、高选择、抗污染和高稳定的电化学 活体传感，研发双模双向记录检测，对电化学、电生理 和光遗传技术 3 个方面进行耦合，开展神经递质信息检 测方法和系统的研究。（3）用于生物光学成像的多波长 超快激光技术。采用飞秒钛宝石激光器、参量振荡器并 结合腔内倍频，通过优化设计和自动调节获得适用于神 经生物学成像的宽调谐、大功率的飞秒激光系统。（4） 面向神经生物学研究的研制超高速图像采集存储系统。 结合硬件压缩、新型图像处理架构、高速模数混合系统 建模仿真和高速数据接口等新型技术手段，开发集成实 时压缩、高带宽大存储的图像采集存储系统。 这些新技术的开发和应用将突破脑功能研究的若干 技术瓶颈，推动神经科学领域的原创性发现。 5.4 全面推进脑科学与类脑智能深度融合 脑科学和智能技术是科学界研究的热点，近年来 分别取得了很大成就，但是相互之间借鉴和交叉仍然较 少。人工智能发展面临新的瓶颈，亟需从脑科学和神经 科学获得启发，发展新的理论与方法，提高机器的智能 水平；同时，智能技术发展也有助于脑科学取得进一步 突破，类脑智能研究将为脑功能联结图谱研究提供仿真 手段，以仿真系统与平台的方式支持脑功能联结图谱研 究的科学假设验证，并为脑功能联结图谱的研究成果提 多尺度线路图 功能破译 认知思维 同步活动 突触传递 信号转导 功能网络 区域联结 神经回路 分子构架 脑功能联结图谱研究关键技术 特异性脑功能光控技术 病毒示踪技术 超高分辨率成像技术 脑运算新理论模型 感知觉联结图谱 情绪功能联结图谱 学习记忆功能联结图谱 抉择功能联结图谱 图 2 中科院脑功能联结图谱整体技术路线图
专题：脑科学与类脑智能 供广泛的应用前景。 融合、速选晋升等体制机制创新上做了大胆的探素和尝 基于脑科学研究的重要性和我国智能技术发展的现 试。建议发挥中心在中科院脑科学研究与类脑智能研究 状，中科院率先在脑科学和智能技术两大领城进行实质 两个领域上的核心地位，在经费、人才队伍建设和平台 性深度融合。“脑功能联结图谱”先导专项(B类)在 建设方面，按照两个重要研究领域给子倾斜支持。 保持原有脑科学研究内容基础上，新增类脑智能研究方 (3)加强非人更长类动物模型研究及相关人才、技 向，项目数从5个扩大至9个，同时专项更名为“脑功 求积累。我国非人灵长类研究在国际上具有独特优势 能联结图谱与类脑智能研究”。脑科学卓越创新中心也 有望成为非人灵长类研究的领跑者。中科院在非人灵长 增加了“类脑模型与智能信息处理”与“类脑器件与系 类动物研究方面历史悠久，具有先发优势，创建了世界 统”2个研究方向，扩容后的中心更名为脑科学与智能 首个非人灵长类自闭症模型。建议加强对非人灵长类动 技术卓越创新中心。自动化所、计算技术所、半导体所 物模型研究的支持，先期启动专门项目，支持语音识别 等一大批智能研究领城的研究所加入卓越中心。脑科学 技术、基因编辑技术、先进繁殖技术等前沿信息、生物 与智能技术卓越创新中心以脑认知功能的神经基础、类 技术在灵长类动物上的开发利用。 脑智能计算模型为核心科学问题，通过脑科学与智能技 (4)加强科教融合，培养脑科学与智能技术复合型 术的交叉融合，将在脑智领域取得重要突破：中心将研 人才。黄科学与智能技术两大前沿领域相互学习、相互 发脑研究新技术，针对国家重大需求，开展脑疾病机理 借鉴、相互渗透是未来科技发展的大趋势，为了应对日 研究与早期诊断和干预手段研发等有应用前景的前沿工 趋激烈的国际竞争，建议加强脑科学与智能技术复合型 作，充分发挥学科交又优势和非人灵长类动物模型的优 人才培养。在中国科学院大学设立脑科学与智能技术专 势，在脑科学前沿领域，取得国际领先的地位；中心研 业方向，从相关专业选拔培养本科3一4年级学生，招收 究并借鉴脑信息处理机制，通过类脑器件、芯片和类脑 脑科学与智能技术专业研究生。在中国科学院大学未来 机器人等系统的突破，研发类脑智能软硬件系统，引领 技术学院下，设立脑科学与智能技术教研室，鸭请脑科 我国智能产业的发展，增强国际竞争力。 学与智能技术领域前沿科学家讲授脑科学领域和智能技 5.5举措建议 术领域的专业核心课程与前沿研讨课程。在脑科学与智 (1)持埃加强脑科学与类脑智能研完稳定支持」 能技术专业研究生培养上，设立双导师制，对每一名研 “脑功能联结图谱”先导专项(B类)于2015年6月完 究生由分别来自脑科学与智能技术两个领域的两位导师 成了与智能技术研究的融合，更名为“脑功能联结图谱 共同指导科研工作，共同完成研究生培养任务。 与类脑智能研究”先导专项(B类)。脑科学与类脑智 (5)旅动脑科学与智能技术国家实验室建设。党的 能研究的融合才开始不久，需要相对稳定的支持，以促 十八届五中全会强调，实现“十三五”时期发展目标， 成两个方向更加紧密地融为一体。专项在2017年年中就 必须深人实施创新驱动发展战略，发挥科技创新在全面 要完成第一个五年资助期，建议对脑科学研究与类脑智 创新中的引领作用，实施一批国家重大科技项目，在重 能研究持续滚动支持，继续以B类先导专项的模式支持 大创新领城组建一批国家实验室。基于脑科学和类脑智 两个前沿领域方向的发展和交叉融合。 能交又研究的重要性，面对西方国家在脑研究方面的强 (2)发挥脑科学与智能技术卓越中心核心作用。 势出击，我国应该从创新型国家建设的长远目标出发 脑科学与智能技术卓越中心成立以来，为满足脑科学与 筹建“脑科学与类脑智能国家实验室”，借助这一国家 类脑研究深度融合的要求，在研究生培养、促进交叉 创新体系下的科研基地，统筹安排脑科学研究，聚焦基 752l2016年第31卷第7期
752 2016年 . 第31卷 . 第 7期 专题：脑科学与类脑智能 供广泛的应用前景。 基于脑科学研究的重要性和我国智能技术发展的现 状，中科院率先在脑科学和智能技术两大领域进行实质 性深度融合。“脑功能联结图谱”先导专项（B 类）在 保持原有脑科学研究内容基础上，新增类脑智能研究方 向，项目数从 5 个扩大至 9 个，同时专项更名为“脑功 能联结图谱与类脑智能研究”。脑科学卓越创新中心也 增加了“类脑模型与智能信息处理”与“类脑器件与系 统”2 个研究方向，扩容后的中心更名为脑科学与智能 技术卓越创新中心。自动化所、计算技术所、半导体所 等一大批智能研究领域的研究所加入卓越中心。脑科学 与智能技术卓越创新中心以脑认知功能的神经基础、类 脑智能计算模型为核心科学问题，通过脑科学与智能技 术的交叉融合，将在脑智领域取得重要突破；中心将研 发脑研究新技术，针对国家重大需求，开展脑疾病机理 研究与早期诊断和干预手段研发等有应用前景的前沿工 作，充分发挥学科交叉优势和非人灵长类动物模型的优 势，在脑科学前沿领域，取得国际领先的地位；中心研 究并借鉴脑信息处理机制，通过类脑器件、芯片和类脑 机器人等系统的突破，研发类脑智能软硬件系统，引领 我国智能产业的发展，增强国际竞争力。 5.5 举措建议 （1）持续加强脑科学与类脑智能研究稳定支持。 “脑功能联结图谱”先导专项（B 类）于 2015 年 6月完 成了与智能技术研究的融合，更名为“脑功能联结图谱 与类脑智能研究”先导专项（B 类）。脑科学与类脑智 能研究的融合才开始不久，需要相对稳定的支持，以促 成两个方向更加紧密地融为一体。专项在 2017年年中就 要完成第一个五年资助期，建议对脑科学研究与类脑智 能研究持续滚动支持，继续以 B 类先导专项的模式支持 两个前沿领域方向的发展和交叉融合。 （2）发挥脑科学与智能技术卓越中心核心作用。 脑科学与智能技术卓越中心成立以来，为满足脑科学与 类脑研究深度融合的要求，在研究生培养、促进交叉 融合、遴选晋升等体制机制创新上做了大胆的探索和尝 试。建议发挥中心在中科院脑科学研究与类脑智能研究 两个领域上的核心地位，在经费、人才队伍建设和平台 建设方面，按照两个重要研究领域给予倾斜支持。 （3）加强非人灵长类动物模型研究及相关人才、技 术积累。我国非人灵长类研究在国际上具有独特优势， 有望成为非人灵长类研究的领跑者。中科院在非人灵长 类动物研究方面历史悠久，具有先发优势，创建了世界 首个非人灵长类自闭症模型。建议加强对非人灵长类动 物模型研究的支持，先期启动专门项目，支持语音识别 技术、基因编辑技术、先进繁殖技术等前沿信息、生物 技术在灵长类动物上的开发利用。 （4）加强科教融合，培养脑科学与智能技术复合型 人才。脑科学与智能技术两大前沿领域相互学习、相互 借鉴、相互渗透是未来科技发展的大趋势，为了应对日 趋激烈的国际竞争，建议加强脑科学与智能技术复合型 人才培养。在中国科学院大学设立脑科学与智能技术专 业方向，从相关专业选拔培养本科 3—4 年级学生，招收 脑科学与智能技术专业研究生。在中国科学院大学未来 技术学院下，设立脑科学与智能技术教研室，聘请脑科 学与智能技术领域前沿科学家讲授脑科学领域和智能技 术领域的专业核心课程与前沿研讨课程。在脑科学与智 能技术专业研究生培养上，设立双导师制，对每一名研 究生由分别来自脑科学与智能技术两个领域的两位导师 共同指导科研工作，共同完成研究生培养任务。 （5）推动脑科学与智能技术国家实验室建设。党的 十八届五中全会强调，实现“十三五”时期发展目标， 必须深入实施创新驱动发展战略，发挥科技创新在全面 创新中的引领作用，实施一批国家重大科技项目，在重 大创新领域组建一批国家实验室。基于脑科学和类脑智 能交叉研究的重要性，面对西方国家在脑研究方面的强 势出击，我国应该从创新型国家建设的长远目标出发， 筹建“脑科学与类脑智能国家实验室”，借助这一国家 创新体系下的科研基地，统筹安排脑科学研究，聚焦基
面向未来的中国科学院藏科学与类病智能研究厂 础研究的重点突破方向，强调脑科学成果面向重大需求 LTD and LTP.Nature.2014.511(7509h:348-352. 的转化应用，实现脑科学和类脑智能技术的协同发展。 通过“脑科学与类脑智能国家实验室”建设。打造脑科 the valence associated witha hippocampal memor 学与类脑智能的学科创新基地，高层次、复合型、创新 engram.Nature,2014,5137518y426-430. 性人才培养基地，和国际交流与合作基地，为推动脑科 12 Shanechi MM.Hu R C,Williams Z M.A cortical-spinal 学与智能技术产业进一步发展和提升我国智能产业国际 prosthesis for targeted limb movement in paralysed primate 竞争力提供强有力的科技支撑。 avatars Nature Communications,014,5:3237. 13 RaoRPN.StoccoA.Bryan M.et alA direct brain-to-brain 参考文献 interface in humans.PLoS ONE,01,1):el11332. 1 European Union.Human Brain Project.[2016-05-061.http:// 14 Merolla P A,Arthur J V.Alvarez-leaza R,et al.A million www.humanbrainproject.eu/. spiking-eurnerr 2The White House.BRAIN Initiative.[2016-05-2]http://ww network and interface.(6197)668-673 whitehouse.gov/the-press-office/2013/04/02/fact-sheet-brain- 15 Prezioso M.Merrikh-Bavat F.Hoskins B D.et al.Training initiative and operation of an integrated neuromorphic network based or 3 MEXT.Brain Mapping by Integrated Neurotechnologies for metal-oxide memristors.Nature,015,7550(521)61-64. Disease Studies -05-0].hutp://brainmindsjp/en/ 16 Markram H,Muller E.RamaswamyS.tal Reconstruction and 4 Abbott A.Neuroscience:Solving the brain.Nature,2013. 49974581272-274. 492. 5 Chung K.Deisseroth K.CLARITY for mapping the nervous 17 Merolla P A.Arthur J V.Alvarez-leaza R.et al.A million system.Nature Methods,(6)508-513. spiking-einerarithabe 6Louveau SmimovI,al.Stuctural and functiona network and interface.Science,14,345(6197)668-673. features of central nervous system lvmphatic vessels.Nature 18 Liu Z.Li X.Zhang J T.et al.Autism-like behaviours and 2015.52375601337-341 germline transmission in transgenie monkeys overexpressing 7Oh S W.Harris JA.Ng L.et al.A mesoscale connectome of the MeCP2.Nature,.2016,5307588y98-102. m0 sebrain.Nature,2014,50874951207-214 19Cyranoski D.Monkey kingdom.Nature,(7599)0 8 Miller JA.Ding SL Sunkin S M.et al.Transcriptional 302 landscape of the prenatal human brain.Nature.2014.508(7495): 20 Jiang T.Brainnetome:A new-ome to understand the brain and its 199-206. disorders.Neuroimage,2013,80:263-272 9Kasthuri N.Hayworth KJ.Berger DR.et al.Saturated 21 Chang L Fang Q.Zhang S,etal.Mirror-induced self-directed reconstruction of a volume of neocortex.Cell 2015,162(3) 648-661 Cumrent Biology,2015,25(2):212-217. 10 Nabavi S.Fox R.Proulx CD.et al.Engineering a memory with ®中图得学院院利753
院刊 753 面向未来的中国科学院脑科学与类脑智能研究 础研究的重点突破方向，强调脑科学成果面向重大需求 的转化应用，实现脑科学和类脑智能技术的协同发展。 通过“脑科学与类脑智能国家实验室”建设，打造脑科 学与类脑智能的学科创新基地，高层次、复合型、创新 性人才培养基地，和国际交流与合作基地，为推动脑科 学与智能技术产业进一步发展和提升我国智能产业国际 竞争力提供强有力的科技支撑。 参考文献 1 European Union. Human Brain Project. [2016-05-06]. http:// www.humanbrainproject.eu/. 2 The White House. BRAIN Initiative. [2016-05-02]. http://www. whitehouse.gov/the-press-office/2013/04/02/fact-sheet-braininitiative. 3 MEXT. Brain Mapping by Integrated Neurotechnologies for Disease Studies. [2016-05-02]. http://brainminds.jp/en/. 4 Abbott A. Neuroscience: Solving the brain. Nature, 2013, 499(7458): 272-274. 5 Chung K, Deisseroth K.CLARITY for mapping the nervous system. Nature Methods, 2013, 10(6): 508-513. 6 Louveau A, Smirnov I, Keyes T J, et al. Structural and functional features of central nervous system lymphatic vessels. Nature, 2015, 523(7560): 337-341. 7 Oh S W, Harris J A, Ng L, et al. A mesoscale connectome of the mouse brain. Nature, 2014, 508(7495): 207-214. 8 Miller J A, Ding S L, Sunkin S M, et al. Transcriptional landscape of the prenatal human brain. Nature, 2014, 508(7495): 199-206. 9 Kasthuri N, Hayworth K J, Berger D R, et al. Saturated reconstruction of a volume of neocortex. Cell, 2015, 162(3): 648-661. 10 Nabavi S, Fox R, Proulx C D, et al. Engineering a memory with LTD and LTP. Nature, 2014, 511(7509): 348-352. 11 Redondo R L, Kim J, Arons A L, et al. Bidirectional switch of the valence associated with a hippocampal contextual memory engram. Nature, 2014, 513(7518): 426-430. 12 Shanechi M M, Hu R C, Williams Z M. A cortical-spinal prosthesis for targeted limb movement in paralysed primate avatars. Nature Communications, 2014, 5:3237. 13 Rao R P N, Stocco A, Bryan M, et al.A direct brain-to-brain interface in humans. PLoS ONE, 2014, 9(11): e111332. 14 Merolla P A, Arthur J V, Alvarez-Icaza R, et al. A million spiking-neuron integrated circuit with a scalable communication network and interface. Science,2014, 345(6197): 668-673. 15 Prezioso M, Merrikh-Bayat F, Hoskins B D, et al. Training and operation of an integrated neuromorphic network based on metal-oxide memristors. Nature, 2015, 7550(521): 61-64. 16 Markram H, Muller E, Ramaswamy S, et al. Reconstruction and simulation of neocortical microcircuitry. Cell, 2015, 163(2): 456- 492. 17 Merolla P A, Arthur J V, Alvarez-Icaza R, et al. A million spiking-neuron integrated circuit with a scalable communication network and interface. Science, 2014, 345(6197): 668-673. 18 Liu Z, Li X, Zhang J T, et al. Autism-like behaviours and germline transmission in transgenic monkeys overexpressing MeCP2. Nature, 2016, 530(7588): 98-102. 19 Cyranoski D. Monkey kingdom. Nature, 2016, 532(7599): 300- 302. 20 Jiang T. Brainnetome: A new-ome to understand the brain and its disorders. Neuroimage, 2013, 80: 263-272. 21 Chang L, Fang Q, Zhang S, et al. Mirror-induced self-directed behaviorsin rhesus monkeysafter visual-somatosensory training. Current Biology, 2015, 25(2): 212-217
专题：脑科学与类脑智能 Brain Science and Brain-like Intelligence Research in Chinese Academy of Sciences Wang Liwei'Xu Li Xu Ping Yu Hanchao Kong Minghui'Shen Yi Zhang Yongqing' (I Bureau of Frontier Sciences Education.Chinese Academy of Sciences,Beijing 100864.China: 2Shanghai nfomaion Center for Chinese Academy of Shanghai Abstract Brain science is the ultimate territory for human being to understand nature and himself.as well as the most important scientific frontier n Inspired from the working mechanism of human ban,bran-ike will be the future of artificia intelligence.Imitation and integration between brain science and brain-like intelligence are the inevitable trends.With profound accumulations and nique advantages,Chinese Academy of(CAS)launched the"Mapping of Brain-functional Research Programme (B).investigating the neural network connections and their processing mechanisms of several important brain functions such as sense,perception,learning memory,ete.In order to promote the comprehensive integration of brain science and brain-like intelligence Brn-functionlomectionPogrme.nd he Cener for Excellence in Brain Science and Inteligence Technology.Through the substantial inetionf ransecand brain-likeineligence.CAS Keywords brainn brain-like intelligence,inegration Chinese Academy of Sciences(CAS) 王力为中科院前沿科学与教育局生伞科学处制处长，理学博士。研究领城为分子生物学与生物化学，现主要从事科研 项目管理与生命科学领城战略研究。Emai:lwwang@cashq-ac.cn Wang Liwei PhD.and deputy chief of Division of Life Science.Bureau of Frontier SciencesEducation,Chinese Academy of Sciences. studies on life science.E-mal:Iwwang@cashq.ac.cn 7542016年~第31卷第7期
754 2016年 . 第31卷 . 第 7期 专题：脑科学与类脑智能 Brain Science and Brain-like Intelligence Research in Chinese Academy of Sciences Wang Liwei1 Xu Li2 Xu Ping2 Yu Hanchao1 Kong Minghui1 Shen Yi1 Zhang Yongqing1 （1 Bureau of Frontier Sciences & Education, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100864, China; 2 Shanghai Information Center for Life Sciences, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200031, China） Abstract Brain science is the ultimate territory for human being to understand nature and himself, as well as the most important scientific frontier in the 21st century. Inspired from the working mechanism of human brain, brain-like intelligence will be the future of artificial intelligence. Imitation and integration between brain science and brain-like intelligence are the inevitable trends. With profound accumulations and unique advantages, Chinese Academy of Sciences (CAS) launched the “Mapping of Brain-functional Connections” Strategic Priority Research Programme (B), investigating the neural network connections and their processing mechanisms of several important brain functions, such as sense, perception, learning, memory, etc. In order to promote the comprehensive integration of brain science and brain-like intelligence, CAS integrated brain-like intelligence studies into the “Mapping of Brain-functional Connections” Programme, and established the Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology. Through the substantial integration of brain science and brain-like intelligence, CAS will provide scientific and technological support to advancing the intelligence industry in China. Keywords brain science, brain-like intelligence, integration, Chinese Academy of Sciences (CAS) 王力为 中科院前沿科学与教育局生命科学处副处长，理学博士。研究领域为分子生物学与生物化学，现主要从事科研 项目管理与生命科学领域战略研究。E-mail: lwwang@cashq.ac.cn Wang Liwei Ph.D. and deputy chief of Division of Life Science, Bureau of Frontier Sciences & Education, Chinese Academy of Sciences. His major research fields are molecular biology and biochemistry. His current research focuses on scientific project management and strategic studies on life science. E-mail: lwwang@cashq.ac.cn