一、随机试验 二、样本空间 三、随机事件 四、事件之间的关系与运算

一、随机变量方差的概念及性质 三、例题讲解 二、重要概率分布的方差 四、小结

一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲义）第一章 随机事件与概率 第一讲 Why Probability and Statistics - some examples（PPT）

一、事件的相互独立性 二、几个重要定理 三、例题讲解 四、小结

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第一章 古典概型与概率测度的公理化 1.1 古典模型

一、将条件概率概念推广到随机变量 二维离散rv的条件分布律

§1 二维随机变量  二维随机变量  联合分布函数  联合分布律  联合概率密度

§4 连续型随机变量的概率密度

1.2概率的定义及计算 历史上概率的三次定义 1、古典定义概率的最初定义 2、统计定义基于频率的定义 3、公理化定义1930年后由前 苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出