为提高无法准确建立数学模型的非线性约束单目标系统优化问题的寻优精度,并考虑获取样本的代价,提出一种基于支持向量机和免疫粒子群算法的组合方法(support vector machine and immune particle swarm optimization,SVM-IPSO).首先,运用支持向量机构建非线性约束单目标系统预测模型,然后,采用引入了免疫系统自我调节机制的免疫粒子群算法在预测模型的基础上对系统寻优.与基于BP神经网络和粒子群算法的组合方法(BP and particle swarm optimization,BP-PSO)进行仿真实验对比,同时,通过减少训练样本,研究了在训练样本较少情况下两种方法的寻优效果.实验结果表明,在相同样本数量条件下,SVM-IPSO方法具有更高的优化能力,并且当样本数量减少时,相比BP-PSO方法,SVM-IPSO方法仍能获得更稳定且更准确的系统寻优值.因此,SVM-IPSO方法为实际中此类问题提供了一个新的更优的解决途径

第一节 T细胞的抗原识别 第二节 T细胞的活化 第三节 T细胞介导的特异性免疫效应

第一篇PCB布线 在PCB设计中,布线是完成产品设计的重要步骤,可以说前面的准备工作都是为它 而做的,在整个PCB中,以布线的设计过程限定最高,技巧最细、工作量最大。PCB布 线有单面布线、双面布线及多层布线。布线的方式也有两种:自动布线及交互式布线,在 自动布线之前,可以用交互式预先对要求比较严格的线进行布线,输入端与输出端的边线 应避免相邻平行,以免产生反射干扰

◼ 微生物感染的预防原则 ◆ 特异性免疫的分类 生物制品 ◼ 细菌感染的特异性预防 ◆ 人工主动免疫常用的生物制品 ◆ 人工被动免疫的生物制品 ◼ 病毒感染的特异性预防 ◆ 人工主动免疫预防 ◆ 人工被动免疫预防 ◼ 真菌感染的预防原则

• 艾滋病——获得性免疫缺陷综合征（acquired immunodeficiency syndrome，AIDS） • 人免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus，HIV ）感染引起 • 导致被感染者免疫功能的部份或完全丧失，CD4+细胞数目减少，继而发生机会性感染、肿瘤等，临床表现多种多样 • 乙类传染病 性传播疾病 （淋病、梅毒、生殖器疱疹、非淋菌性泌尿生殖道炎） 生殖器疱疹 genital helpes

第一章 细菌的形态与结构 第二章 细菌的生理 第三章 噬菌体 第四章 细菌的遗传变异 第五章 细菌的耐药性 第六章 细菌的感染与免疫 第七章 细菌感染的检测方法与防治原则 第八章 球菌 第九章 肠杆菌科 第十章 弧菌属 第十一章 螺杆菌属 第十二章 厌氧性细菌 第十三章 分支杆菌属 第十四章 嗜血杆菌属 第十五章 动物源性细菌 第十七章 放线菌属与诺卡菌属 第十八、十九、二十、二十一章 支原体立克次体衣原体及螺旋体 第二十二章 病毒的基本性状 第二十三章 病毒的感染与免疫 第二十四章 病毒感染的检查方法与防治原则 第二十五章 呼吸道病毒 第二十六章 肠道病毒 第二十七章 急性胃肠炎病毒 第二十八章 肝炎病毒 第二十九章 虫媒病毒 第三十章 出血热病毒 第三十二章 逆转录病毒 第三十一章 疱疹病毒 第三十三章 其它病毒 第三十四章 朊粒 第三十五章 真菌学总论 第三十六章 主要致病性真菌

一、免疫器官 二、免疫细胞 三、细胞因子

• normal flora and opportunistic pathogen • 细菌的致病作用 • 宿主的免疫机制 • 感染的发生与发展 • hospital infection

感染（infection) 免疫 (immunity)

01 移植排斥的免疫学机制 02 移植排斥反应的主要类型及特点03 移植排斥的防治 04 移植免疫的主要问题