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非参数统计 亦称非参数检验,是根据样本资料对总体的某种性质或关 系进行假设检验的统计推断方法
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非参数统计 亦称非参数检验,是根据样本资料对总体的某种性质或关系进行假设检验的统计推断方法
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第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验
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一、、假设检验的意义 所谓假设检验,就是对某一总体参数先作 出假设的数值;然后搜集样本资料,用这些样本 资料确定假设数值与样本数值之间的差异;最后 ,进一步判断两者差异是否显著,若两者差异很 小,则假设的参数是可信的,作出“接受”的结 论,若两者的差异很大,则假设的参数准确的可 能性很小,作出“拒绝”的结论
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一、假设检验的概念 假设(hypothesis),又称统计假设,是对总体参数 的具体数值所作的陈述。 假设检验(hypothesis test) 是先对总体参数提出 某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。 ㈠ 原假设与备择假设 原假设(null hypothesis),又称零假设,用 表示,是指研究者想收集证据予以反对的假设
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《EXCEL统计分析》13.1 秩和检验
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上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲稿)17、假设检验
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吉林大学:《预防医学》课程电子教案(PPT课件)第十二章 非参数统计 第三节 成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法)
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《医学统计学》课程教学课件(PPT讲稿)卡方检验 Chi-square test(x2)
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山东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第八章 假设检验的基本思想
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