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全美经典学习指导系列:《信号与系统》PDF电子书(共七章)
文档格式:PDF 文档大小:5.09MB 文档页数:363
几乎所有的电气工程领域以及其他很多科学和工程学科都需要运用信号与系统的概念和 理论。信号与系统是对通信、信号处理和控制系统等领域进行进一步研究的基础。 本书可以作为各种版本信号与系统教材的补充。另外,它本身也是一本教材,每章通过 大量附有答案的习题对基本概念和原理加以详细分析,这些习题是本书的重要组成部分
《机械制图》课程教学资源:数控技术专业培养方案
文档格式:DOC 文档大小:185KB 文档页数:6
一、 人才培养目标 本专业面向机电制造业,培养德、智、体、美、劳全面发展;具有与本专业相适应的文 化水平与素质、良好的职业道德和创新精神;掌握本专业必备的基础理论、专业知识和基本 技能,能从事数控加工工艺制订、数控加工程序编制、数控系统加工参数的调整、数控加工 设备操作和维护的面向工业生产第一线的中高级技术应用型人才
三亚学院:《思想道德修养与法律基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 培养职业精神树立家庭美德
文档格式:PPT 文档大小:3.48MB 文档页数:118
本章着重探讨在职业和家庭生活中, 个人应当具备的道德素养,需要认知 的法律知识,从而在法律和道德的引 导下,帮助大学生获得家庭生活的幸 福和职业、事业的成功。 第一节 职业活动中的道德与法律 第二节 大学择业与创业 第三节 树立正确的恋爱婚姻观
深圳大学社会科学学院:《思想道德修养与法律基础 Thought Morals Tutelage and Legal Foundation》课程教学资源(讲义)第六章 培育职业精神、树立家庭美德
文档格式:DOC 文档大小:73.5KB 文档页数:18
第一节 坚持依法治国基本方略 第二节 树立社会主义法治理念 第三节 培养法治思维
《观赏植物学》课程教学资源:电子讲稿(绪论、总论、各论)
文档格式:DOC 文档大小:463KB 文档页数:117
第一章 绪论 第一节 观赏植物的定义,任务和学习方法 第二节 观赏植物在景观建设中的作用 第二章 总论 第一节 植物分类基础知识 第二节 植物分类的方法和分类系统 第三节 观赏植物的生长发育规律 第四节 植物的生态习性 第五节 植物(特别是树木)对环境的改善和防护功能 第六节 观赏植物的美化功能 第七节 观赏植物的配置 第三章 各论
安徽理工大学:《思想道德修养与法律基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 培育职业精神、树立家庭美德(主讲:莫良元)
文档格式:PPT 文档大小:7.04MB 文档页数:63
第一节 职业生活中的道德与法律 第二节 大学生择业与创业 第三节 树立正确的恋爱婚姻观
山东大学:《医学伦理学 Medical Ethics》课程教学资源(教学大纲)第一章 导论(主讲:陈晓阳)
文档格式:PDF 文档大小:39.93KB 文档页数:2
医学伦理学是一门医学基础课程,它以医学领域的道德现象作为自己的研究对象。它不仅要研究医务人员的美德和义务,而且要研究卫生资源分配、医学科研和医学高新技术应用中的伦理、社会问题。通过讲授医学伦理学的基本理论、基本原则和基本方法,目的在于锻炼他们的伦理分析、决策和评价能力,提高他们的人文医学素养,使他们在今后的医疗实践中养成良好的职业道德
《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(书籍文献)[美] 弗朗索瓦·肖莱《Python深度学习 Deep Learning with Python》
文档格式:PDF 文档大小:20.27MB 文档页数:300
第一部分 深度学习基础 第1章 什么是深度学习 第2章 神经网络的数学基础 第3章 神经网络入门 第4章 机器学习基础 第二部分 深度学习实践 第5章 深度学习用于计算机视觉 第6章 深度学习用于文本和序列 第7章 高级的深度学习最佳实践 第8章 生成式深度学习 第9章 总结
《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(书籍文献)[德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido《Python机器学习基础教程 Introduction to Machine Learning with Python》
文档格式:PDF 文档大小:29.42MB 文档页数:295
第1章 引言 第2章 监督学习 第3章 无监督学习与预处理 第4章 数据表示与特征工程 第5章 模型评估与改进 第6章 算法链与管道 第7章 处理文本数据 第8章 全书总结
美国阿贡国家实验室(ANL):《电子学基础(Basic Electronics)》教学资源(讲义)Session1 Preliminary Concepts, Passive Devices
文档格式:PDF 文档大小:300.89KB 文档页数:46
• Basic Concepts • Passive Components that Dissipate Energy (R’s) • Basic Network Analysis Techniques • Passive Components that Store Energy (L’s & C’s) • Introduction to RL & RC Circuits
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