一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

中国经济的快速发展，使居民收入不断增加，数以百万 计的中国人开始得以实现拥有汽车的梦想，中国也成为世界 上成长最快的汽车市场。 中国交通部副部长在中国交通可持续发展论坛上做出预 测 :“2020年，中国的民用汽车保有量将比2003年的数字 增长６倍，达到1.4亿辆左右”

第一节时间数列 一、意义 二、种类:总量、相对、平均数列 三、编制时间数列的原则: 1、指标所属的时间的可比性; 2、总体范围的前后一致; 3、计算的口径方法的可比性; 4、经济内容的可比性

一、联立方程模型随机误差项方差—协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介

一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法

一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法

目录 1.国内生产总值(GDP) 2.支出法计算GDP 3.收入法计算GDP 4.GNP和其他数据 5.消费物价指数(CPI) 6.失业率 7.存量与流量 8.本章小结

一、成本概念：广义上指取得资产的代价，即支出。狭义指制造成本。 二、实质：成本是企业在生产经营过程中发生的各种耗费和支出。成本是一种与经营目的密不可分的对一定的生产产品计算的正常的耗费，是可计量的价值