如果不能达到要求,就必须要做些改变。 但是需要改变什么呢?设计师首先要进行需求分析,明确问题所在,这项工作并不简单, 实际的许多问题往往并不像表面看到的那样。在确定问题之后,设计师还要分析造成问题的 原因,提出一些解决问题的办法,单纯依靠教学就能解决问题的情况太少了,为了有效地解 决问题,常常需要综合多种变化之道 设计师通过使用某种类型的需求评估过程推导出教学目的,目的一般表述为为了满足某 个需要学习者必须获得的技能、知识和态度,这类目的描述语句常常使用“解决”、“运用” “管理”等动词,重在学习者学完后能够做什么,以及在什么样的真实环境中运用新学技能

本书为工科博士生数学学位课教材。其内容主要包括数值泛函、小波理 论及小波理论的应用。全书从数学基础、现代数值分析的共同框架到小波理 论及其应用,构成了小波理论自我学习的完整系统书中精选了国内外有关 参考文献的内容,也反映了本书作者自己的科研成果。 本书的讲述由浅入深,通俗易懂,既重视必要的理论基础知识,也给出 了相应的实践和应用。 本书可作为高等学校的硕、博士研究生教材,也可作为工程技术人员和 科研人员的参考书

本书内容新颖、分析严谨、实用性强、应用面广。全面系统地阐述了废水处理的六大类基本处理过程及设备，首次提出：“可以把任何一种废水处理工艺，看成是由若干基本处理过程和典型设备组合而成的”。只要熟悉了这些过程和设备，就易于了解任何一种废水的处理工艺；深入研究这些过程及设备，就可进一步提高废水处理效果，降低处理成本；对发展废水处理的新工艺和新设备，推动废水处理新学科的建立和发展，有着重要的现实意义。 第一篇 废水流体动力过程及设备 第二篇 废水热量传递过程及设备 第三篇 废水质量传递过程及设备 第四篇 废水固-液分离过程及设备 第五篇 废水化学处理过程及设备 第六篇 废水生物降解过程及设备

一、课程概述 妇产科学是一门研究妇女一生各期生殖系统的变化以及与妊娠 有关的生理和病理特点，研究妇女保健和疾病防治的临床医学学科。 它包括产科、围产医学、妇科、妇女保健、计划生育和优生。《妇产 科学》是医学专业的专业课程，其任务是通过教学使学生掌握本学科 的基础理论、基本知识和基本技能，掌握妇产科常见疾病和多发疾病 的发生发展规律、诊治方法及妇女保健、计划生育措施，为学生今后 从事临床妇产科和其他临床学科的工作奠定理论和实践基础。 在教学过程中，教师要充分发挥主导作用，由浅入深，重点突出， 条理分明，适当介绍国内外新成就，理论联系实际，启发学生独立思 考并培养学生分析问题和解决问题的能力

随着国民经济的飞速发展，电力事业得到迅猛的增长，特别是中小型水电站像雨后春笋般地涌现出来，星罗棋布地遍布了全国。然而，随着时间的推移，水轮发电机相继进入检修期，为此特编写本书，以适应社会需要。本书取材于现场实践经验，以帮助解决实际问题为主。本书共25章，从水轮发电机的结构开始，分别介绍了水轮发电机的检修内容、检修准备、检修工艺，对水轮发电机可能出现的各种故障及修理作了系统的、全面的、详细的分析和指导，并附有电刷、绝缘材料及绝缘规范，供检修时查阅。兼顾到水电站的特点，对水轮发电机在检修中所做的检查试验以及检修后的性能试验亦做了一般的介绍，书中附有试验规范，供试验时查阅。为了帮助运行人员做好工作，书中对水轮发电机的运行、监视和维护也做了深入的叙述

本书分为三个部分，共12章，按照“平面构成”“色彩构成”“立体构成”的顺序系统地阐述了三个部分的联系、概念和设计手法。在内容上，采用理论说明和实例分析相结合的方法，对每一个概念和设计手法进行清晰的论述，同时还深入讲解了设计中所蕴含的人文精髓。学生通过这本教材，学到的不仅仅是设计的基础知识，还能体会到设计中伟大的人文精神。本教材主要面向高等院校艺术设计专业的师生以及设计爱好者。本书内容充实、层次明晰，在编写上遵循由浅入深、循序渐进的原则，并含有丰富的设计例图，可以有效调动读者的学习兴趣

7.1 数据处理与分析的概念 7.1.1 数据分析与数据挖掘 7.1.2数据分析与数据处理 7.1.3大数据处理与分析 7.2机器学习和数据挖掘算法 7.2.1概述 7.2.2 分类 7.2.3聚类 7.2.4 回归分析 7.2.5关联规则 7.2.6协同过滤 7.3 大数据处理与分析技术 7.3.1技术分类 7.3.2 流计算 7.3.3 图计算 7.4大数据处理与分析代表性产品 7.4.1 分布式计算框架MapReduce 7.4.2 数据仓库Hive 7.4.3数据仓库Impala 7.4.4 基于内存的分布式计算框架Spark 7.4.5 TensorFlowOnSpark 7.4.6 流计算框架Storm 7.4.7 流计算框架Flink 7.4.8大数据编程框架Beam 7.4.9查询分析系统Dremel

本书面向地理问题，基于Excel软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法，如此等等。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Excel的应用技巧。本书最初以北京大学研究生地理数学方法的辅助教材身份出现，但实际上是作者对Excel计算功能深度开发的一系列试验成果的集合。书中绝大多数计算过程设计为作者首创，在国内外其他教科书中不能见到。这本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用七年，获得学生的广泛好评。书中内容曾经被其他高校和研究所的学生多次拷贝

MATLAB意为“矩阵实验室”，源自 Matrix Laboratory ，它是一种科学计算软件。 Matlab语言是由美国的Clever Moler博士于1980年。开发的设计者的初衷是为解决“线性代数”课程的矩阵运算问题。 目前MATLAB已经成为国际上最流行的软件之一，除了可提供传统的交互式的编程方法之外，还能提供丰富可靠的矩阵运算、图形绘制、数据处理、图像 处理和Windows编程工具等。因而出现了各种以MATLAB为基础的工具箱，应用于自动控制、图像信号处理、生物医学工程、语音处理、信号分析、时序 分析与建模、优化设计等广泛的领域，表现出了一般高级语言难以比拟的优势。 美国Mathwork软件公司推出的Matlab软件就是为了给人们提供一个方便的数值计算平台而设计的

教学目的: 1. 掌握系统误差与随机误差的区别和减免；准确度与精密度的区别、联系与表示方法。 2. 熟练掌握有效数字的位数确定及运算规则，会用置信区间和置信概率处理分析数据。 3. 了解随机误差的分布规律，了解ｔ检验和 F 检验在具体分析中的应用。 教学重点： 1. 有效数字及其运算，标准偏差和平均值置信区间的计算 2. t、F 检验法的方法与作用，可疑值的取舍， 3. 提高分析结果准确度的方法。 教学难点： 1. 正态分布的概率范围； 2. 平均值的置信区间(如从σ求µ的置信区间,从 S 求 X 的置信区间，t 分布)