■信息系统的技术基础包括计算机软件、硬件、通信技术; ■数据处理技术:即数据的收集、存贮、加工、检索、输出等。数据处理从简单应用到文件系统最后到数据库系统,使数据应用的方便性、共享性、一致性大大提高

• 数据挖掘算法没有好坏，根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准（CRISP-DM） – 定义商业问题，理解业务背景，了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型，并验证评估 – 选择分析较优算法，并进一步调优 – 应用部署模型

Chap2基本数据类型和表达式 1、数据类型 基本数据类型 整型int 2、实型(浮点型) float double 3、字符型char 构造数据类型 4、数组、结构、联合、枚举 指针类型 空类型 5、对数据的操作一运算 运算符和表达式

1.1 为什么要学习数据结构 1.2 什么是数据结构 1.3 抽象数据类型 1.4 算法的特性及分类 1.5 算法的效率度量 1.6 数据结构的选择和评价

§2.1数据的来源 §2.2调查数据 §2.3实验数据 §2.4数据的误差 §2.5数据文件

第14章数据庠复制 14-1复制概逃 14-2配置出版服务 14-3分发管理 14-4订阅管理 14-5复制监视器 复制是将一组数据源向多处目标数据复制数据的技术。本章主要介绍了 SQL Server2000下复制及其特点、复制的基本要素、 SQL Server提供的三种复制技术、复制的结构模型、配置出版服务器、分发管理、订阅管理和复制监视器

4.1 建立数据库 4.2 建立数据库表与自由表 4.3 数据库中对表的操作 4.4 数据库与表的基本操作命令

一、常用的数据库的连接方法 1 ODBC 2 OLE DB 3 ADO 二、在 DELPHI中的数据库开发 三、在 Visual Basic中的数据库开发 四、在ASP中的数据库开发

索引是一种特殊类型的数据库对象,它保存着数据表中一列或几 列组合的排序结构。为数据表增加索引,可以大大提高数据的检索效 率。索引是数据库中一个重要的对象本章将详细介绍索引的基本概 念、使用索引的意义、创建索引的方法以及对索引的操作

一、数据完整性概述 二、使用约束实现数据完整性 1 主键、惟一、核查 2 默认、外键约束 三、使用规则实现数据完整性 四、使用默认值实现数据完整性大