上面给大家介绍的是两种生存分析方法，但它们只能研究一至两个因素对生 存时间的影响，当对生存时间的影响因素有多个时，它们就无能为力了，下面我 给大家介绍 Cox Regression 过程，这是一种专门用于生存时间的多变量分析的 统计方法

1. 掌握基2时间抽取和基2频率抽取FFT算法的基本思想和方法 。 2. 了解基4时间抽取FFT算法的基本原理 。 3. 掌握实序列FFT计算，以及由N点序列FFT计算2N点序列FFT的方法 。 4. 掌握利用FFT计算IDFT的过程以及IFFT实现的原理 。  6.0 引言  6.1 基2时间抽取法  6.2 基2频率抽取法  6.3 IFFT  6.4 实序列FFT的高效算法  6.5 *基4和混合基 FFT算法(扩展部分)  6.6 *线性调频Z变换算法

⚫ 系统时区设置 ⚫ PHP日期和时间函数 ⚫ 日期和时间的应用

 系统时区设置  PHP日期和时间函数  日期和时间的应用

第一节 时间序列及其平稳性 第二节 时间序列平稳性检验 第三节 时间序列的单积和协积

一 理论上的可计算与现实上的可计算 二 算法时间复杂度分析 2.1概念、数学表示 2.2时间复杂度分析 2.2.1循环 2.2.2递归

• 时间序列的平稳性及其检验 • 随机时间序列分析模型 • 协整分析与误差修正模型

模型一：不允许缺货，生产时间短： 假设（基本满足） （1）缺货费用无穷大＝不允许缺货 （2）当库存降到零时，可以立刻补充＝生产时间短 （3）需求速度是常数R， t 时间的需求为Rt (4) 每次定购量不变，订货费不变C3 （5）单位存储费用不变C1

5.1 连续时间信号的拉普拉斯变换 5.2 拉普拉斯变换的基本性质 5.3 拉普拉斯逆变换 5.4 应用拉普拉斯变换分析线性电路 5.5 系 统 函 数 5.6 系 统 的 稳 定 性 5.7 系 统 的 频 率 响 应 5.8 用MATLAB进行连续时间信号与系统的复频域分析

4.1 周期信号的傅里叶分析 4.2 非周期信号的傅里叶变换 4.3 傅里叶变换的性质 4.4 周期信号的傅里叶变换 4.5 系 统 的 频 域 分 析 4.6 连续时间信号的时域抽样 4.7 用MATLAB进行连续时间信号与系统的频域分析