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基于K均值聚类法对转炉出钢过程的合金损耗进行了研究,分析了影响合金损耗的关键因素,并将其分为3个聚类,得到转炉出钢合金损耗最低的工艺模式。在此基础上,开发了基于PCA-BP神经网络和混合整数线性规划的合金减量化智能控制系统,并以某炼钢厂为例进行了实际应用。通过对模型进行在线运行,验证了模型的准确性和实用性。使用该模型后,提高了合金化钢液成分准确度,减少由传统人工经验计算配料造成的成本浪费和成分超标等情况,优化了合金配料方案,降低了炼钢合金化成本,不同钢种铁合金加入总成本降低5.95%~14.74%,平均降幅11.72%
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北方工业大学:新能源科学与工程(智能电网)《智能电网通信与监控技术》课程教学大纲
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神经元网络的特点: (1)非线性 (2)分布处理 (3)学习并行和自适应 (4)数据融合 (5)适用于多变量系统 (6)便于硬件实现
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一、人工智能简介an introduction toArtificial intelligence 二、仪器分析实验多媒体仿真模拟multimedia simulation ofinstrument analysisexperimentcomputer and instrumentanalysisartificial intelligence andmultimedia experimentsimulation technology
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❖第一节 智能理论概述 ❖第二节 智力 ❖第三节 能力 ❖第四节 创造力
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郑州大学:《智能电网技术》课程教学资源(参考资料)硕士研究生课程《智能电网技术》课程论文格式
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“专家系统是一种智能的计算机程序, 其内部含有大量某个领域专家水平的知 识与经验,能够模拟人类专家的思维过 程,求解该领域内需要专家才能解决的 困难问题
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《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)群智能(Swarm Intelligence)
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第一节 人工智能 第二节 模式识别 第三节 专家系统 第三节 专家系统
文档格式:PDF 文档大小:10.7MB 文档页数:73
复旦大学《商务智能》课程参考资料:室内位置服务与商业智能
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