• 词法分析器的作用 • 词法单元的规约 • 词法单元的识别 • 词法分析器生成工具Lex • 有穷自动机 • 从正则表达式到自动机 • 词法分析器生成工具的设计方法

 7.1 密码协议概述  7.2 认证协议基本概念  7.3 密钥建立认证协议  7.4 口令认证协议  7.5 零知识证明与身份识别协议  7.6 其它密码协议简介  7.7 量子密钥分发协议  7.8 安全协议标准

• 词法分析器的作用 • 词法单元的规约 (正则表达式) • 词法单元的识别 (状态转换图) • 词法分析器生成工具及设计 • 有穷自动机

1 绪论 2 概率分布 3 回归的线性模型 4 分类的线性模型 5 神经⽹络 6 核⽅法 7 稀疏核机 8 图模型 9 混合模型和EM 10 近似推断 11 采样⽅法 12 连续潜在变量 13 顺序数据 14 组合模型

9.1 向量自回归理论 9.2 结构VAR(SVAR)模型的识别条件 9.3 VAR模型的检验 9.4 脉冲响应函数 9.5 方差分解 9.6 Johansen协整检验 9.7 向量误差修正模型(VEC)

1 人工神经网络发展概况 2 神经网络基本概念 3 前馈神经网络 4 其他神经网络简介 5 神经网络模式识别

❖ 认识常用的包装材料、包装技术及包装机械； ❖ 理解包装概念；包装的分类与作用；集装单元化的概念； ❖ 识别集装单元化的原则；集装单元化技术; ❖ 掌握包装标识的类型；集装单元化的特点及常见的集装单元化装备。 ❖ 现代包装概述 ❖ 包装材料与标识 ❖ 包装技术和包装机械 ❖ 集装化与集装单元化器具

– 通过实例来介绍代码改进的主要机会 – 数据流分析包括的几类重要的全局收集的信息 – 数据流分析的一般框架 – 和一般框架有区别的常量传播 – 部分冗余删除的优化技术 – 循环的识别和分析

• 第一节供应链风险的涵义 • 第二节供应链风险识别 • 第三节供应链风险分析 • 第四节供应链风险响应 • 第五节重构弹性供应链

7.1 汉语自动分词中的基本问题 7.2 基本分词方法 7.3 未登录词处理方法概述 7.4 基于多特征的命名实体识别模型 7.5 词性标注 7.6 词性标注的一致性检查与自动校对 7.7 汉语分词与词性标注系统评测