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一、随机数的概念 对随机系统进行模拟,需要产生服从某种分 布的一系列随机数
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一元线性回归问题 考虑关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型:
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电子科技大学应用数学学院:《数学建模》方法二 泰勒近似(徐全智)
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M-C 模拟是一种试验近似方法,希望能以较少 的试验次数(即较低的费用)得到较高的精度
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(1)反函数法 重要结论:设随机变量 Y 的分布函数 F(y)是连续 函数,而 且随机变量 X~U(0,1),令 Z=F
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1.参数检验。样本平均值和理论平均值的差异性检验
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一. 一元线性回归模型的评价 对一元线性回归模型需做数据的拟合优度、线性相关关系的检验
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一.(基本题目) (1)在一个密度为的流质表面下深h处的压强P=pgh(g是重力加速度),试检验此公式的量纲是否正确?
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Kerberos认证系统 X.509和PKI Public Key Infrastructure
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西安电子科技大学:《现代密码学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 消息认证和杂凑算法 Message Authentication and Hash Algorithms(杂凑函数 Hash Functions、MD5杂凑算法、SHA 算法)
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