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湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 回归分析(7.1)一元线性回归分析
文档格式:PPT 文档大小:375.5KB 文档页数:19
设有两个变量X和Y,其中X是可以精确测量或控 制的非随机变量,而Y是随机变量,Y随X的变化而变 化,但它们之间的变化关系是不确定的.给定X的取 值,Y服从一定的概率分布,则称随机变量与变量X 之间存在着相关关系 设进行n次独立试验,测得试验数据如下:
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 参数估计(3.3)最小方差无偏估计
文档格式:PPT 文档大小:372.5KB 文档页数:16
最小方差无偏估计和有效估计是在某种意义下的最 优估计,两者既有区别又有密切的关系。如果求出 参数θ的一个估计量θ,判别其是否为最小方差无偏 估计或有效估计,显然具有重要的意义。倘若能直 接求出参数θ的最小方差无偏估计或有效估计,则 将更加令人满意,本节将研究这些问题
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 参数估计(3.4)区间估计
文档格式:PPT 文档大小:1.7MB 文档页数:46
譬如,在估计湖中鱼数的问题中,若 我们根据一个实际样本,得到鱼数N的极 大似然估计为1000条 实际上,N的真值可能大于1000条, 也可能小于1000条. 若我们能给出一个区间,在此区间 内我们合理地相信N的真值位于其中. 这样对鱼数的估计就有把握多了
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 参数估计(3.2)点估计量的求法
文档格式:PPT 文档大小:785KB 文档页数:38
二、寻求估计量的方法 1.矩估计法 2.极大似然法 3.最小二乘法 4.贝叶斯方法 这里我们主要介绍前面两种方法
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第一章 随机事件及其概率(1.3)等可能概型的概率计算
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:7
在上一节,运用概率基本公式,可以 根据一些事件的概率计算另一些事件的概 率.现在问题是这些已知概率又当如何获取 呢?或者说,怎样直接计算一些简单事件 的概率呢?本节在等可能概率模型下讨论 这一问题
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第二章 一维随机变量及其分布(2.2)离散型随机变量的概率分布
文档格式:PPT 文档大小:1.09MB 文档页数:11
一、高敬型随机变量的概 二、种常见高型随机变量及其分布
华东师范大学:《数学教学》课程教学资源(电子讲义)第二章 测验的统计指标(2.2)效度
文档格式:DOC 文档大小:178KB 文档页数:6
在物理测量中,使用某种合适的测量工具测量物体所获得的数量资料(即数值与单位)可 以对所要测量物体的属性给出明确的意义。但在教学测量中,用分数描述行为反应的心理属 性,它的意义就不那么明确了。例如,学生的某次数学测验成绩是依赖他们掌握语文或物理 的知识和能力所得到的,那么这次数学成绩在很大程度上并不能反映所要测量的逻辑思维、 运算和空间想象等方面的心理属性
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第二章 一维随机变量及其分布(2.4)连续型随机变量及概率密度函数
文档格式:PPT 文档大小:1.21MB 文档页数:16
一、连续型随机变量的概念 二、常见的几种连续型分布
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章(4.3)minimax估计
文档格式:PPT 文档大小:331.5KB 文档页数:13
由定义可见,我们是以最大风险的大小作为衡量 决策函数好坏的准则。因此,使最大风险达到最小的 决策函数是考虑到最不利的情况,要求最不利的情况 尽可能地好。也就是人们常说的从最坏处着想,争取 最好的结果。它是一种出于稳妥的考虑,也是一种偏 于保守的考虑
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第三章 多维随机变量及其分布(3.1)二维随机变量及其联合分布
文档格式:PPT 文档大小:1.14MB 文档页数:15
一、二维随机变量的概念 在射击时,弹着点是目标上的一个位 置,它与横坐标和纵坐标有关,弹着点受 两个变量的影响在工程结构设计中,出于 士可靠性的考虑,需要考察构件的抗拉力与 荷载效应,可靠性也受着两个变量的影 响 工 与一维随机变量类似,一般地我们可 定义二维随机变量如下:
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