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河南经贸职业学院:《ASP.NET动态网站开发》课程教学资源(PPT课件)第十五讲 DataAdapter对象
文档格式:PPT 文档大小:205.5KB 文档页数:22
一、复习 DataReader对象的相关内容 二、掌握 DataAdapter对象的属性和方法 教学重点: 一、理解 DataAdapter对象的主要作用 二、 DataAdapter对象的属性方法应用 三、掌握离线数据操作的方法
一类基于奇异值分解的Lyapunov指数计算方法
文档格式:PDF 文档大小:447.98KB 文档页数:4
基于奇异值分解提出了一种有效的计算Lyapunov指数的方法.该方法既适用于离散系统也适用于连续系统,且避免了频繁的重正交过程.数值计算显示,该方法稳定性好,计算效率较高,计算结果可靠
煤与瓦斯突出预测层次分析-模糊综合评判方法
文档格式:PDF 文档大小:378.76KB 文档页数:5
将层次分析和模糊综合评判方法结合起来应用于煤与瓦斯突出预测研究中.运用层次分析法确定了煤与瓦斯突出各影响因素权重系数,采用隶属函数构造了单因素判别矩阵,并运用模糊综合评判法建立了煤与瓦斯突出预测模型.对平顶山研究区典型工作面进行了瓦斯突出危险性的定量预测和突出等级划分.结果表明,应用层次分析-模糊综合评判方法预测煤与瓦斯突出强度是可行的
Ti-6Al-4V合金置氢动力学与氢分布规律
文档格式:PDF 文档大小:706.2KB 文档页数:4
通过Ti-6Al-4V合金750℃条件下的置氢实验,分析了置氢过程的动力学规律,利用光学金相显微镜和二次离子质谱仪研究了保温时间对氢分布的影响规律.结果显示,Ti-6Al-4V合金置氢动力学遵循二维扩散机制,满足Valensi方程g(α)=α+(1-α)ln(1-α),氢在试样径向方向的二维扩散是置氢反应的控制步骤.置氢保温时间大于60min时,氢压趋于稳定,氢在试样径向方向的二维扩散停止,试样中心的微观组织和氢离子强度与边缘的相一致,氢均匀分布于试样当中
《电机原理》电机学 第二章 直流电机电力拖动
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:47
本章主要介绍电力拖动系统的运动方程、负载转矩特性、 直流电动机的机械特性、起动、调速、制动等方法和物理过程 2.1电力拖动系统的运动方程和负载转矩特性 2.2他励直流电动机的机械特性 2.3他励直流电动机的起动 2.4他励直流电动机的制动 2.5他励直流电动机的调速 2.6串励直流电动机的电力拖动
《建筑工程制图与识图》课程教学资源(PPT课件)第五章(5-2)基本立体的投影
文档格式:PPT 文档大小:1.95MB 文档页数:24
2基本立体的投影 主要内容: 介绍基本立体的投影表示法、立体表面取点、截交线及相贯线的投影作图方法 本次课重点: 基本立体的投影特性和作图方法; 基本立体表面上取点的方法
基于模型分析的城市环境下车载移动Ad hoc网络路由协议改进策略
文档格式:PDF 文档大小:663.88KB 文档页数:7
在Manhattan移动模型的基础上,深入分析了车载移动Ad hoc网络路由协议的性能问题.结合AODV路由协议,提出了一种可以量化分析车载Ad hoc网络路由断链率和路由负载的模型.模型分析指出,传统的移动Ad hoc网络路由协议应用于车载Ad hoc网络时性能会严重下降.针对这一问题,提出了一种基于车辆运动方向信息的类AODV路由协议DBAP,将车辆的运动方向信息作为其路由发现过程中的辅助参数,从而显著地增强了路由稳定性.仿真结果验证了模型的正确性,同时证明了本文所提出的DBAP路由协议在城市车载环境中具有较低的路由负载和路由断链率,在协议性能等方面相对于AODV协议具有显著提高
麻省理工学院:《数值模拟导论》第十九讲 拉普拉斯方程一有限元法
文档格式:PDF 文档大小:849.91KB 文档页数:63
一、为什么学习泊松方程 二、热流,势能流,静电学 三、提升许多求解偏微分方程问题的能力 四、基本数值技术 五、基函数(FEM)和有限差分法 六、积分方程法
多重采样离散时间系统的最优预见伺服控制器设计
文档格式:PDF 文档大小:389.48KB 文档页数:6
研究了具有多重采样特点的离散时间控制系统,对这类系统给出了一种最优预见控制器的设计方法.首先利用离散时间系统提升技术,把多重采样离散时间系统转化成单一采样的扩大系统.然后利用构造扩大误差系统的方法引入积分器.再对扩大误差系统应用通常的线性二次型最优预见伺服系统设计方法设计控制器,从而得到原系统的多重采样最优预见控制器
基于核典型相关分析的姿态人耳、人脸多模态识别
文档格式:PDF 文档大小:518.99KB 文档页数:5
选用在生理位置上具有一定关联性的人耳和人脸作为研究对象,针对剧烈的姿态变化会造成融合信息大量缺损的问题,提出了一种基于核典型相关分析的多模态识别方法,利用标准化和中心化两种方法对原始数据集进行预处理,并用最近邻方法进行分类识别.实验结果表明,核典型相关分析方法可以有效地克服剧烈的姿态变化对人耳和人脸识别的影响,且与单生物特征相比,识别率显著提高
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