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上海交通大学:《微生物学 Microbiology》课程教学资源(中文课件)第7章 病毒学概论
文档格式:PDF 文档大小:14.72MB 文档页数:117
第一节 概述 一、病毒的发现和研究历史 二、病毒的特点和定义 三、病毒的宿主范围及其多样性 四、病毒的培养和纯化 第二节 毒粒的性质 一、毒粒的形态结构 二、毒粒的化学组成 第三节 病毒的复制 一、病毒的复制周期 二、病毒感染的起始 三、病毒大分子的合成 四、病毒的装配与释放 第四节 病毒的非增殖性感染 温和噬菌体的概念及生活周期 第五节 亚病毒因子 了解有关的概念
上海交通大学:《建设法规》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 建设法规概论(赵永峰)
文档格式:PPT 文档大小:1.98MB 文档页数:94
本章介绍了建设法规的基本概念及其调整对象与作用,阐述了建设法规的立法原则和立法概况,重点介绍了建设法规体系的构成和建设法规施行办法及建设法律责任。 1.1 建设法规概述 1.2 建设法规体系 1.3 建设法规施行 1.4 建设法律责任
上海交通大学:《中国的世界文化与自然遗产 The World Cultural and Natural Heritage Sites in China》课程教学资源(PPT课件,2015)第一章 世界遗产概论
文档格式:PPT 文档大小:25.35MB 文档页数:139
世界遗产的概念与特征 世界遗产的由来、发展和现状 保护世界遗产公约 世界遗产的组织机构 世界遗产标志和委员会历届会议 世界遗产的评定标准 世界遗产的申报和评定 世界遗产的意义 文化遗产的历史与文化价值 中国的世界遗产
上海交通大学:《素描》课程教学资源(PPT课件)理论基础篇(共五章)
文档格式:PPT 文档大小:16.78MB 文档页数:98
第一章介绍设计素描概念、内容、形式和教学目的; 第二章至第五章分析了设计素描的研究要素和表现要素,并分别阐述有关的基本法则; 第一章 概论 第二章 设计素描的研究要素 第三章 设计素描的表现要素 第四章 透视法则 第五章 构图法则
上海交通大学:《管理哲学——毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》课程教学资源(讲义课件)第8章 建设中国特色社会主义总布局
文档格式:PDF 文档大小:27.91MB 文档页数:927
第一节 建设中国特色社会主义经济 第二节 建设中国特色社会主义政治 第三节 建设中国特色社会主义文化 第四节 建设社会主义和谐社会 第五节 建设社会主义生态文明
上海交通大学:《民事诉讼法学》课程教学资源(课程讲义)第七编 执行程序 第二十一章 执行程序概论
文档格式:PDF 文档大小:935.22KB 文档页数:28
学习和把握民事执行的基本原则,明确执行主体与执行标的,了解执行程序的进行,理解执行的救济方式,形成对执行程序的系统理解
上海交通大学:《管理哲学——毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》课程教学资源(讲义课件)第1章 马克思主义中国化两大理论成果
文档格式:PDF 文档大小:5.94MB 文档页数:113
第一节 马克思主义中国化及其发展 第二节 毛泽东思想 第三节 中国特色社会主义理论体系 第四节 实事求是思想路线与马克思主义中国化理论成果的精髓
上海交通大学:《管理哲学——毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》课程教学资源(讲义课件)第10章 中国特色社会主义外交和国际战略
文档格式:PDF 文档大小:1.34MB 文档页数:41
第一节 外交和国际战略理论的形成依据 一、和平与发展是时代的主题 二、世界多极化和经济全球化趋势在曲折中发展 三、抓好和利用重要战略机遇期 第二节 坚持走和平发展道路 一、和平发展道路的根据和重要意义 二、坚持独立自主和平外交政策 三、实施互利共赢的开放战略 四、推动建设持久和平、共同繁荣的和谐世界
上海交通大学:《管理哲学——毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》课程教学资源(讲义课件)第7章 社会主义改革开放理论
文档格式:PDF 文档大小:13.34MB 文档页数:104
本章分析社会主义的改革和开放。改革开放是决定中国命运的重大决策,是新时期最鲜明的特征。通过本章的学习,要使学生了解为什么要进行改革,改革包括哪些主要内容,怎样正确认识改革的性质,改革对巩固和发展社会主义的重大意义;了解为什么必须实行开放的政策,我们进行了怎样的开放,将如何进一步扩大开放。 第一节 改革开放是发展中国特色社会主义的必由之路 第二节 坚定不移地推进改革 第三节 毫不动摇地坚持对外开放
《数学建模》算法全收录(算法大全):第28章 灰色系统理论及其应用
文档格式:PDF 文档大小:346.27KB 文档页数:52
§1 灰色系统概论 §2 关联分析 §3 优势分析 §4 生成数 §5 灰色模型 GM §6 灰色预测 §7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题 §8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型 §9 GM(2,1)和 DGM 模型 §10 GM(1, N) 和GM(0, N) 模型 §11 总结
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